stock_screener

ストックスクリーナー

Nasdaq OMX Nordicにリストされている株の場合。

これは、私がより良い投資決定を下すのに役立つ趣味のプロジェクトであり、新しいことを学ぶのに役立ちます。私は手紙に投資戦略に従っていませんが、スクリーナーは私が良い株を見つけるのを助け、がらくたを排除します。

私はこのプロジェクトに非常に散発的に取り組んでおり、コードはもっと美しいかもしれませんが、誰がそのための時間を持っていますか？

大まかに基づいて：

piotroski f-score-https：//en.wikipedia.org/wiki/piotroski_f-score

マジックフォーミュラ-https：//en.wikipedia.org/wiki/magic_formula_investing

NCAV-NET流動資産価値-https：//www.oldschoolvalue.com/blog/investing-strategy/backtest-graham-nnwc-ncav-screen/

建築

このストックスクリーナーは3つのサービスで構成されています

• Postgresデータベース
• ワーカーサービスのスケジューリングと実行データベース内の株式と保存に関するデータを取得するジョブ
• ログインポータルでフロントエンドを提供するためのWebサーバー
  • Gunicornが提供するFlaskアプリ
  • nginx用に構成されています

使用法：

• DockerとDocker-Composeをインストールします
• make runターゲットを実行します
• localhost:5000にアクセスして、 dev-vars.envにある資格情報でログインします
  • 制作セットアップには、独自のSecret prod-vars.envを使用してmake run_prodターゲットを使用してください。

やる：

• スクリーニング方法を追加します
• さらにテストを追加します
• ETLジョブスクリプトをリファクタリングする可能性があります
• 同じデータをGoogleシートに送信するためのジョブを追加します（以前のバージョンのように）
• フィードバックを求めてください