DST4LLM

LLM 용 DST (Dialogue State Tracker) (대형 언어 모델)

dst4llm을 시도하십시오

1. Discord Application (BOT) 생성 :
   • step_for_dcbot을 참조하십시오
2. 이 저장소를 복제하십시오.

git clone https://github.com/sheng-kai-wang/DST4LLM.git

3. application.properties 및 capability.yml 파일 작성 :
   • 제공된 템플릿을 참조 할 수 있습니다 : application-template.properties 및 capability-example.yml
4. 그런 다음 간단히 명령을 실행합니다.

sh build.sh
sh run.sh

5. 마지막으로 슬래시 명령 /lab_start 사용하여 봇에 직접 메시지를 보내어 사용을 시작하십시오.

개념

챗봇 개발자의 작업량을 줄이기 위해 OpenAI의 대형 언어 모델과 통합되는 대화 상태 추적기를 설계했습니다. 전체 워크 플로우는 사용자의 자연어 쿼리의 기능적 의도 및 매개 변수 엔티티를 분석하고 해당 조치를 실행하여 zero-shot learning 달성합니다. 이 시스템은 서비스 정보 및 기능 세부 사항을 언어 모델의 프롬프트에 자동으로 주입하고 In-context Learning.

모든 프롬프트 템포를 참조하십시오.