DST4LLM

DST (Dialogue State Tracker) para LLM (modelo de lenguaje grande)

Prueba dst4llm

1. Crear una aplicación de discordia (bot):
   • Consulte el step_for_dcbot
2. Clon este repositorio:

git clone https://github.com/sheng-kai-wang/DST4LLM.git

3. Crear application.properties y capability.yml archivos:
   • Puede consultar las plantillas proporcionadas: Application-Template.Properties y Capacity-Example.yml
4. Entonces, simplemente ejecute el comando:

sh build.sh
sh run.sh

5. Finalmente, envíe un mensaje directo al BOT con el comando slash /lab_start para comenzar a usarlo.

Concepto

Para reducir la carga de trabajo de los desarrolladores de chatbot, hemos diseñado un rastreador de estado de diálogo que se integra con el modelo de lenguaje grande de Openai. Todo el flujo de trabajo analiza la intención funcional y las entidades de parámetros de las consultas del lenguaje natural del usuario y ejecuta las acciones correspondientes, logrando zero-shot learning . El sistema inyecta automáticamente la información del servicio y los detalles de la capacidad en las indicaciones del modelo de idioma y mejora la precisión de reconocimiento a través In-context Learning.

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