DST4LLM

DST (Dialog State Tracker) für LLM (großes Sprachmodell)

Versuchen Sie es mit DST4LLM

1. Erstellen Sie eine Discord -Anwendung (Bot):
   • Bitte beziehen Sie sich auf die Schritt_FOR_DCBOT
2. Klonen Sie dieses Repository:

git clone https://github.com/sheng-kai-wang/DST4LLM.git

3. Create application.properties und capability.yml -Dateien:
   • Sie können sich auf die bereitgestellten Vorlagen beziehen: Anwendungs-Template.Properties und Capability-Example.yml
4. Führen Sie dann einfach den Befehl aus:

sh build.sh
sh run.sh

5. Senden Sie schließlich eine direkte Nachricht an den Bot mit dem Befehl Slash /lab_start um sie zu verwenden.

Konzept

Um die Arbeitsbelastung von Chatbot -Entwicklern zu verringern, haben wir einen Dialogstatus -Tracker entworfen, der sich in das große Sprachmodell von OpenAI integriert. Der gesamte Workflow analysiert die funktionalen Absichten und Parametereinheiten der natürlichen Sprachabfragen des Benutzers und führt entsprechende Aktionen aus, wodurch zero-shot learning erreicht wird. Das System injiziert automatisch Serviceinformationen und Fähigkeitsdetails in die Eingabeaufforderungen des Sprachmodells und verbessert die Erkennungsgenauigkeit durch In-context Learning.

Siehe alle schnellen Tempaltes.