DST4LLM

LLM用のDST（ダイアログステートトラッカー）（大手言語モデル）

dst4llmをお試しください

1. Discordアプリケーションを作成（BOT）：
   • step_for_dcbotを参照してください
2. このリポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/sheng-kai-wang/DST4LLM.git

3. application.propertiesとcapability.ymlファイルを作成します。
   • 提供されたテンプレートを参照できます：application-template.propertiesとcapability-example.yml
4. 次に、コマンドを実行するだけです。

sh build.sh
sh run.sh

5. 最後に、スラッシュコマンド/lab_startを使用してボットに直接メッセージを送信して、使用を開始します。

コンセプト

チャットボット開発者のワークロードを削減するために、Openaiの大規模な言語モデルと統合するDialogue State Trackerを設計しました。ワークフロー全体は、ユーザーの自然言語のクエリの機能的意図とパラメーターエンティティを分析し、対応するアクションを実行し、 zero-shot learningを達成します。システムは、サービス情報と機能の詳細を言語モデルのプロンプトに自動的に注入し、 In-context Learning.

すべての迅速な一時的なものを参照してください。