DST4LLM

DST (Dialogue State Tracker) pour LLM (modèle grand langage)

Essayez dst4llm

1. Créer une application Discord (BOT):
   • Veuillez vous référer à la Step_For_dcbot
2. Cloner ce référentiel:

git clone https://github.com/sheng-kai-wang/DST4LLM.git

3. Créer des fichiers application.properties et capability.yml :
   • Vous pouvez vous référer aux modèles fournis: Application-Template.properties and Capability-Example.yml
4. Ensuite, exécutez simplement la commande:

sh build.sh
sh run.sh

5. Enfin, envoyez un message direct au bot avec la commande Slash /lab_start pour commencer à l'utiliser.

Concept

Afin de réduire la charge de travail des développeurs de chatbot, nous avons conçu un tracker d'état de dialogue qui s'intègre au modèle de langue large d'OpenAI. L'ensemble du flux de travail analyse l'intention fonctionnelle et les entités de paramètres des requêtes en langage naturel de l'utilisateur et exécute des actions correspondantes, réalisant zero-shot learning . Le système injecte automatiquement les informations de service et les détails de la capacité dans les invites du modèle linguistique et améliore la précision de la reconnaissance grâce à In-context Learning.

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