DST4LLM

DST (تعقب حالة الحوار) لـ LLM (نموذج لغة كبير)

جرب DST4LLM

1. إنشاء تطبيق Discord (BOT):
   • يرجى الرجوع إلى step_for_dcbot
2. استنساخ هذا المستودع:

git clone https://github.com/sheng-kai-wang/DST4LLM.git

3. إنشاء application.properties و capability.yml ملفات:
   • يمكنك الرجوع إلى القوالب المقدمة: application-template.properties و capability-example.yml
4. ثم ، ما عليك سوى تنفيذ الأمر:

sh build.sh
sh run.sh

5. أخيرًا ، أرسل رسالة مباشرة إلى الروبوت باستخدام أمر Slash /lab_start للبدء في استخدامه.

مفهوم

من أجل تقليل عبء عمل مطوري chatbot ، قمنا بتصميم متتبع حالة الحوار يتكامل مع نموذج اللغة الكبير في Openai. يحلل سير العمل بأكمله النية الوظيفية والمعلمة من استعلامات اللغة الطبيعية للمستخدم وتنفيذ الإجراءات المقابلة ، وتحقيق zero-shot learning . يقوم النظام تلقائيًا بضخ معلومات الخدمة وتفاصيل القدرة في مطالبات نموذج اللغة ويعزز دقة التعرف من خلال In-context Learning.

انظر كل الفوريات المؤقتة.