comic translate
1.0.0
英語| 한국어|フランセ| 简体中文| 日本語| PortuguêsBrasileiro
多くの自動漫画翻訳者が存在します。他の言語で他の種類の漫画を適切にサポートする人はほとんどいません。このプロジェクトは、GPT-4のような最先端のアート（SOTA）大手言語モデル（LLM）の能力を活用し、世界中のコミックを翻訳するために作成されました。現在、英語、韓国語、日本、フランス語、単純化された中国語、中国語、ロシア語、ドイツ語、オランダ語、スペイン語、イタリア語への翻訳をサポートしています。トルコ語、ポーランド語、ポルトガル語、ブラジルのポルトガル語に翻訳することができます。
機械翻訳の状態
プレビュー
はじめる
それがどのように機能するか
謝辞
数十言語の場合、最高のマシン翻訳者は、Google翻訳、パパゴ、さらにはDeeplではなく、GPT-4OのようなソタLLMです。これは、他の翻訳者が依然としてしばしば意味不明になっている遠い言語のペア（韓国語<->英語、日本語<->英語など）で非常に明白です。 Dolki Min（돌기민）による「ウォーキングプラクティス」（보행연습）からの抜粋
翻訳者としてのGPT-4。注：これらのいくつかには、公式の英語翻訳もあります
公海の惨めさ
西への旅
ワームワールドサガ
Frieren：旅の終わりを超えて
砂の日
プレーヤー（ああ、ハイオンjun）
カーボン＆シリコン
Python（> = 3.10）をインストールします。セットアップ中に「Python.exeをパスに追加する」
https://www.python.org/downloads/リポジトリをクローン（またはフォルダーをダウンロード）し、フォルダーに移動します
git clone https://github.com/ogkalu2/comic-translate
cd comic-translate要件をインストールします
pip install -r requirements.txt問題が発生した場合は、仮想環境で実行してみてください。仮想環境をインストールしたいディレクトリ（またはCD 'path/to/virtual環境/フォルダー'）で端子/CMDを開きます。で仮想環境を作成します：
python -m venv comic-translate-venvここで、仮想環境をアクティブにします。 Windows：
comic-translate-venv S cripts a ctivateMacとLinuxについて：
source comic-translate-venv/bin/activateこれで、インストールコマンドを再度実行できます。アプリの使用が終了したら、次のことをVirtul環境を無効にすることができます。
deactivate再アクティブ化するには、Virtual Environmentフォルダーがあるフォルダー内の端子で同じコマンドを使用してください。
Nvidia GPUをお持ちの場合は、実行することをお勧めします
pip uninstall torch torchvision
pip install torch==2.1.0+cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torchvision==0.16.0+cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html注：121 in +cu121は、CUDAバージョン-12.1を表します。 121をCUDAバージョンに置き換えます。たとえば、CUDA 11.8を実行している場合
コミック翻訳ディレクトリで、実行します
python comic.pyこれにより、GUIが起動します
raise RarCannotExec( " Cannot find working tool " )その場合、Windows、Linux、Macの指示
次の選択には、閉じたリソースへのアクセスが必要になり、その後、APIキーが必要です。
音声バブル検出器、テキストセグメントター。それぞれ8Kおよび3Kの漫画（漫画、ウェブトゥーン、西部）の画像で訓練された2つのYolov8Mモデル。
デフォルト：
オプション：
これらは、サポートされている言語のいずれかに使用できます。 APIキーが必要です。
マンガ/アニメの微調ューされたラマチェックポイント。ラマクリーナーの実装コートシー
現在、これはGPT-4O、GPT-4O MINI、DEEPL、CLAUDE-3-OPUS、CLAUDE-3.5-SONNET、CLAUDE-3-HAIKU、GEMINI-1.5-FLASH、GEMINI-1.5-PRO、YANDEX、Google翻訳、Microsoft翻訳者の使用をサポートしています。
すべてのLLMは、翻訳を支援するためにページテキスト全体に供給されます。さらにコンテキストのために画像自体を提供するオプションもあります。
バブルとテキストから取得した境界ボックスにラップされたテキストをレンダリングするためのPIL。
