Multi PDFs_ChatApp_AI Agent

Multi-PDF-S ChatAppAIエージェント？

MultipDF Chat AIアプリに会いましょう！ Langchainを使用して複数のPDFとシームレスにチャットし、Google Gemini Pro＆Faiss Vector DBをシームレスな展開して展開します。 Awesome Google Gemini OpenSource Language Modelから即座に正確な応答を取得します。 PDFエクスペリエンスを今すぐ変換してください！

説明

Multi-PDFのチャットエージェントは、チャットボットとのインタラクティブな会話を促進するために設計された、流線ベースのWebアプリケーションです。このアプリを使用すると、ユーザーは複数のPDFドキュメントをアップロードし、テキスト情報を抽出し、この抽出されたコンテンツを使用してチャットボットをトレーニングできます。ユーザーは、チャットボットとのリアルタイムな会話に従事することができます。

retrylitクラウドを備えたデモアプリ（視覚化のみ）

Riremlitでアプリを起動します

デモ：

それがどのように機能するか：

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アプリケーションは、これらの手順に従って、質問への回答を提供します。

1. PDFの読み込み：アプリは複数のPDFドキュメントを読み取り、テキストコンテンツを抽出します。

2. テキストチャンキング：抽出されたテキストは、効果的に処理できる小さなチャンクに分割されます。

3. 言語モデル：アプリケーションは言語モデルを使用して、テキストチャンクのベクトル表現（埋め込み）を生成します。

4. 類似性マッチング：質問をすると、アプリはそれをテキストチャンクと比較し、最も意味的に類似したものを識別します。

5. 応答生成：選択したチャンクは言語モデルに渡され、PDFSの関連コンテンツに基づいて応答を生成します。

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重要な機能

• アダプティブチャンキング：スライディングウィンドウチャンキングテクニックは、データの複雑さとコンテキストに基づいて、微粒と粗粒のデータアクセスのバランスをとる、ラグのウィンドウサイズと位置を動的に調整します。

• マルチドキュメント会話QA ：複数のドキュメントで同時にシンプルなマルチホップクエリとマルチホップクエリをサポートし、単一ドキュメントの制限を破ります。

• ファイル互換性：PDFとTXTファイル形式の両方をサポートします。

• LLMモデルの互換性：Google Gemini Pro、Openai GPT 3、Anthropic Claude、LLAMA2およびその他のオープンソースLLMSをサポートしています。

？要件

• Streamlit ：インタラクティブな要素を備えたWebアプリケーションを構築するためのPythonライブラリ。
• Google-Generativeai ：チャットボットと仮想エージェントに生成AI機能を提供するパッケージです。コンテンツ生成、対話エージェント、要約、分類システムなど、さまざまなアプリケーションで使用できます。
• Python-Dotenv ： .envファイルから環境変数をロードするためのライブラリ。これは、コードの外側に構成設定、APIキー、その他の機密情報を保存するために一般的に使用されます。
• Langchain ：会話の検索、テキスト分割、埋め込み、ベクトルストア、チャットモデル、メモリなど、自然言語処理タスクのカスタムライブラリ。
• PYPDF2 ：PYPDF2は、PythonでPDFファイルを読み取り、操作するライブラリです。 PDFをマージ、分割、および変更するために使用できます。 MultiPDFチャットボットのコンテキストでは、PYPDF2を使用して、ユーザーの入力または応答に基づいてPDFファイルの操作と生成を処理できます。
• FAISS-CPU ：FAISS（Facebook AIの類似性検索）は、Facebookが効率的な類似性検索、機械学習の埋め込み、情報検索、コンテンツベースのフィルタリング、密なベクターのクラスタリングのために開発したライブラリです。
• langchain_google_genai ：LangchainとGoogleのGenerative-ai SDKの統合を提供するパッケージです。埋め込みクラスを拡張し、埋め込みを生成する方法を提供するクラスが含まれています。このパッケージは、MultiPDF Chatbotアプリケーションで使用して、PDFドキュメントからテキストデータを抽出し、ユーザークエリに対する正確な応答を生成できます。

▶️インストール

リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent.git

必要なPythonパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

https://makersuite.google.com/app/apikeyからGoogle APIキーをセットアップして、次の内容を持つプロジェクトのルートディレクトリに.ENVファイルを作成します。

GOOGLE_API_KEY =<your-api-key-here>

retrylitアプリを実行します：

streamlit run app.py

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使用法

Multi-PDF-S ChatApp AIエージェントを使用するには、このリンクをクリックすることで、Restremlitでアプリを起動することで、外観を垣間見ることができます。アプリ、フォークアプリを実行し、以下の手順に従って使用を開始します。サイドバーを使用してPDFファイルをアップロードし、チャットボットをトレーニングします。トレーニングを受けたら、テキスト入力フィールドに質問を入力することで、チャットボットと会話することができます。

システムでプロジェクトを実行および実装する場合は、次の手順に従います。

1. 必要な依存関係をインストールし、 Google APIキーを.envファイルに追加したことを確認してください（必須）。
2. Streemlit CLIを使用してapp.pyファイルを実行します。次のコマンドを実行します。

    streamlit run app.py
   

3. アプリケーションは、デフォルトのWebブラウザで起動し、ユーザーインターフェイスを表示します。
4. SideBarで提供された指示に従って、複数のPDFドキュメントをアプリにアップロードします。サイドバーには、PDFドキュメントをアップロードするオプションがあります。 [こちらでドキュメントをアップロードしてプロセスをクリック]ボタンをクリックし、1つ以上のPDFファイルを選択します。
5. [送信]ボタンをクリックすることを忘れないでください。
6. チャットインターフェイスを使用して、ロードされたPDFについて自然言語で質問します。
7. ドキュメントとのチャット：PDFドキュメントをアップロードして処理した後、テキスト入力フィールドに入力することで質問をすることができます。 ENTERを押すか、[ASK]ボタンをクリックして質問を送信します。

アプリケーションは、会話型AIを使用して、アップロードされたドキュメントのコンテンツに基づいて応答を提供します。応答はチャットインターフェイスに表示されます。

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©♥ライセンス？

MITライセンスの下で配布されます。詳細については、 LICENSE参照してください。

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