Unduh Multi PDFs_ChatApp_AI Agent - Unduh Kode Sumber Multi PDFs_ChatApp

Multi PDFs_ChatApp_AI Agent

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

Agen AI Multi-PDF-S Chatapp AI?

Temui Aplikasi Obrolan MultipDF! Obrolan mulus dengan beberapa PDF menggunakan Langchain, Google Gemini Pro & Faiss Vector DB dengan penyebaran streamlit yang mulus. Dapatkan tanggapan instan dan akurat dari model bahasa Google Gemini OpenSource yang luar biasa. Ubah pengalaman PDF Anda sekarang!

Keterangan

Agen obrolan Multi-PDF adalah aplikasi web berbasis streamlit yang dirancang untuk memfasilitasi percakapan interaktif dengan chatbot. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah beberapa dokumen PDF, mengekstrak informasi teks dari mereka, dan melatih chatbot menggunakan konten yang diekstraksi ini. Pengguna kemudian dapat terlibat dalam percakapan real-time dengan chatbot.

? Aplikasi demo dengan cloud streamlit (hanya visualisasikan)

Luncurkan aplikasi di Streamlit

Demo:

Demo 1: Output Chatbot

Cara kerjanya:

Diagram aplikasi obrolan multipdf

Aplikasi ini mengikuti langkah -langkah ini untuk memberikan tanggapan terhadap pertanyaan Anda:

Pemuatan PDF : Aplikasi membaca beberapa dokumen PDF dan mengekstrak konten teks mereka.
Teks Chunking : Teks yang diekstraksi dibagi menjadi potongan -potongan kecil yang dapat diproses secara efektif.
Model Bahasa : Aplikasi menggunakan model bahasa untuk menghasilkan representasi vektor (embeddings) dari potongan teks.
Pencocokan Kesamaan : Ketika Anda mengajukan pertanyaan, aplikasi membandingkannya dengan potongan teks dan mengidentifikasi yang paling serupa secara semantik.
Generasi respons : Potongan yang dipilih diteruskan ke model bahasa, yang menghasilkan respons berdasarkan konten yang relevan dari PDF.

Demo 2: Output Chatbot

Fitur utama

Adaptif Chunking : Teknik chunking jendela geser kami secara dinamis menyesuaikan ukuran dan posisi jendela untuk kain, menyeimbangkan akses data berbutir halus dan berbutir kasar berdasarkan kompleksitas dan konteks data.
Multi-Document Conversational QA : Mendukung kueri sederhana dan multi-hop di beberapa dokumen secara bersamaan, melanggar batasan dokumen tunggal.
Kompatibilitas File : Mendukung format file PDF dan TXT.
Kompatibilitas Model LLM : Mendukung Google Gemini Pro, OpenAI GPT 3, Antropik Claude, Llama2 dan LLMS open-source lainnya.

Demo 3: Output Chatbot

?Persyaratan

StreamLit : Perpustakaan Python untuk membangun aplikasi web dengan elemen interaktif.
Google-Generativeai : Ini adalah paket yang menyediakan kemampuan AI generatif untuk chatbots dan agen virtual. Ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pembuatan konten, agen dialog, ringkasan dan sistem klasifikasi dan banyak lagi.
Python-DotenV : Perpustakaan untuk memuat variabel lingkungan dari file .env . Ini biasanya digunakan untuk menyimpan pengaturan konfigurasi, kunci API, dan informasi sensitif lainnya di luar kode Anda.
Langchain : Perpustakaan khusus untuk tugas pemrosesan bahasa alami, termasuk pengambilan percakapan, pemisahan teks, embeddings, toko vektor, model obrolan, dan memori.
PYPDF2 : PYPDF2 adalah perpustakaan untuk membaca dan memanipulasi file PDF di Python. Ini dapat digunakan untuk menggabungkan, membagi, dan memodifikasi PDF. Dalam konteks chatbot multipdf, PYPDF2 dapat digunakan untuk menangani manipulasi dan pembuatan file PDF berdasarkan input atau tanggapan pengguna.
FAISS-CPU : FAISS (Pencarian Kesamaan AI Facebook) adalah perpustakaan yang dikembangkan oleh Facebook untuk pencarian kesamaan yang efisien, embeddings pembelajaran mesin, pengambilan informasi, penyaringan berbasis konten dan pengelompokan vektor padat.
langchain_google_genai : Ini adalah paket yang memberikan integrasi antara Langchain dan generatif-AI SDK Google. Ini berisi kelas yang memperluas kelas embeddings dan menyediakan metode untuk menghasilkan embeddings. Paket ini dapat digunakan dalam aplikasi chatbot multipdf untuk mengekstrak data tekstual dari dokumen PDF dan menghasilkan respons yang akurat terhadap kueri pengguna.

▶ ️ Instalasi

Klon Repositori:

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent.git

Pasang paket Python yang diperlukan:

pip install -r requirements.txt

Siapkan Kunci API Google Anda dari https://makersuite.google.com/app/apikey dengan membuat file .env di direktori root proyek dengan konten berikut:

GOOGLE_API_KEY =<your-api-key-here>

Jalankan aplikasi streamLit:

streamlit run app.py

Penggunaan

Untuk menggunakan agen Multi-PDF-S ChatApp AI ?, Anda dapat melihat sekilas dengan mengklik tautan ini: Luncurkan aplikasi di StreamLit. Untuk menjalankan aplikasi, fork app dan ikuti langkah -langkah di bawah ini untuk mulai menggunakannya. Gunakan bilah sisi untuk mengunggah file PDF dan latih chatbot. Setelah dilatih, Anda dapat melakukan percakapan dengan chatbot dengan memasukkan pertanyaan di bidang input teks.

Jika Anda ingin menjalankan & mengimplementasikan proyek pada sistem Anda, ikuti langkah -langkah ini:

Pastikan Anda telah menginstal dependensi yang diperlukan dan menambahkan kunci Google API ke file .env (harus).
Jalankan file app.py menggunakan streamLit CLI. Jalankan perintah berikut:
```
 streamlit run app.py
```
Aplikasi akan diluncurkan di browser web default Anda, menampilkan antarmuka pengguna.
Unggah beberapa dokumen PDF ke dalam aplikasi dengan mengikuti instruksi yang disediakan di bilah sisi. Di bilah samping, Anda akan menemukan opsi untuk mengunggah dokumen PDF. Klik tombol "Unggah dokumen Anda di sini dan klik pada proses proses" dan pilih satu atau lebih file PDF.
Jangan lupa untuk mengklik tombol Kirim & Proses.
Ajukan pertanyaan dalam bahasa alami tentang PDF yang dimuat menggunakan antarmuka obrolan.
Mengobrol dengan dokumen: Setelah mengunggah dan memproses dokumen PDF, Anda dapat mengajukan pertanyaan dengan mengetiknya di bidang input teks. Tekan Enter atau klik tombol "Tanyakan" untuk mengirimkan pertanyaan Anda.

Aplikasi akan menggunakan AI percakapan untuk memberikan tanggapan berdasarkan konten dokumen yang diunggah. Respons akan ditampilkan di antarmuka obrolan.