Multi PDFs_ChatApp_AI Agent

Multi-PDF-S chatapp AI Agent؟

تلبية تطبيق Multipdf الدردشة AI! الدردشة بسلاسة مع PDFs متعددة باستخدام Langchain ، Google Gemini Pro & Faiss Vector DB مع نشر بديل سلس. احصل على استجابات دقيقة ودقيقة من نموذج لغة Google Gemini Awesome Gemini. تحويل تجربة PDF الخاصة بك الآن!

وصف

عامل الدردشة في Multi-PDF عبارة عن تطبيق ويب يعتمد على البديل مصمم لتسهيل المحادثات التفاعلية مع chatbot. يتيح التطبيق للمستخدمين تحميل مستندات PDF متعددة واستخراج معلومات النص منها وتدريب chatbot باستخدام هذا المحتوى المستخرج. يمكن للمستخدمين بعد ذلك المشاركة في محادثات في الوقت الفعلي مع chatbot.

؟ التطبيق التجريبي مع سحابة بديل (تصور فقط)

تشغيل التطبيق على SPEREMLIT

العرض التوضيحي:

كيف تعمل:

---

يتبع التطبيق هذه الخطوات لتوفير ردود على أسئلتك:

1. تحميل PDF : يقرأ التطبيق مستندات PDF متعددة ويستخلص محتوى النص الخاص بهم.

2. صقل النص : ينقسم النص المستخرج إلى أجزاء أصغر يمكن معالجتها بفعالية.

3. نموذج اللغة : يستخدم التطبيق نموذج لغة لإنشاء تمثيلات متجه (التضمين) لقطع النص.

4. مطابقة التشابه : عندما تطرح سؤالاً ، يقارنه التطبيق بقطع النص ويحدد أكثرها تشابهًا بشكل دلالي.

5. توليد الاستجابة : يتم تمرير القطع المحددة إلى نموذج اللغة ، الذي يولد استجابة بناءً على المحتوى ذي الصلة من PDFs.

---

الميزات الرئيسية

• التكييف التكيفي : تقنية ضجة النافذة المنزلق الخاصة بنا تعمل على ضبط حجم النافذة بشكل ديناميكي وموازنة الوصول إلى البيانات الدقيقة والخشنة على أساس تعقيد البيانات والسياق.

• Multi-Document Engineational QA : يدعم الاستعلامات البسيطة والمتعددة القفزة عبر مستندات متعددة في وقت واحد ، مما يكسر القيد الواحد الواحد.

• توافق الملف : يدعم كل من تنسيقات ملف PDF و TXT.

• LLM Model Compatibility : يدعم Google Gemini Pro و Openai GPT 3 و Anthropic Claude و LLAMA2 وغيرها من LLMs مفتوحة المصدر.

؟متطلبات

• STREMLIT : مكتبة Python لبناء تطبيقات الويب مع عناصر تفاعلية.
• Google-Generativeai : إنها حزمة توفر إمكانيات AI التوليدية لـ chatbots والوكلاء الافتراضية. يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل توليد المحتوى ووكلاء الحوار وأنظمة التلخيص والتصنيف والمزيد.
• Python-dotenv : مكتبة لتحميل متغيرات البيئة من ملف .env . يستخدم هذا عادة لتخزين إعدادات التكوين ومفاتيح API والمعلومات الحساسة الأخرى خارج الكود الخاص بك.
• Langchain : مكتبة مخصصة لمهام معالجة اللغة الطبيعية ، بما في ذلك استرجاع المحادثة ، وتقسيم النص ، والتضمينات ، ومخازن المتجهات ، ونماذج الدردشة ، والذاكرة.
• PYPDF2 : PYPDF2 هي مكتبة للقراءة ومعالجة ملفات PDF في Python. يمكن استخدامه لدمج وتقسيم وتعديل PDFs. في سياق chatbot multipdf ، يمكن استخدام pypdf2 للتعامل مع معالجة وتوليد ملفات PDF استنادًا إلى إدخال المستخدم أو الاستجابات.
• FAISS-CPU : FAISS (بحث تشابه Facebook) هي مكتبة تم تطويرها بواسطة Facebook للبحث الفعال عن التشابه ، وتضمينات التعلم الآلي ، واسترجاع المعلومات ، والتصفية المستندة إلى المحتوى ، وتجميع المتجهات الكثيفة.
• langchain_google_genai : إنها حزمة توفر تكاملًا بين Langchain و Google's Generation-Ai SDK. أنه يحتوي على فئات تمدد فئة التضمينات وتوفر طرقًا لتوليد التضمين. يمكن استخدام الحزمة في تطبيق MultipDF chatbot لاستخراج البيانات النصية من مستندات PDF وإنشاء استجابات دقيقة لاستعلامات المستخدم.

▶ تثبيت

استنساخ المستودع:

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent.git

تثبيت حزم بيثون المطلوبة:

pip install -r requirements.txt

قم بإعداد مفتاح Google API الخاص بك من https://makersuite.google.com/app/apikey عن طريق إنشاء ملف .env في الدليل الجذر للمشروع مع المحتويات التالية:

GOOGLE_API_KEY =<your-api-key-here>

قم بتشغيل تطبيق SPEREMLIT:

streamlit run app.py

---

الاستخدام

لاستخدام Agent Multi-PDF-S chatapp ai؟ ، يمكن أن يكون لديك نظرة على النظر من خلال النقر على هذا الرابط: تشغيل التطبيق على STERMLIT. لتشغيل التطبيق ، تطبيق Fork واتبع الخطوات أدناه لبدء استخدامه. استخدم الشريط الجانبي لتحميل ملفات PDF وتدريب chatbot. بمجرد التدريب ، يمكنك إجراء محادثات مع chatbot من خلال إدخال الأسئلة في حقل إدخال النص.

في حالة رغبتك في تشغيل وتنفيذ المشروع على نظامك ، اتبع هذه الخطوات:

1. تأكد من تثبيت التبعيات المطلوبة وإضافة مفتاح Google API إلى ملف .env (Must).
2. قم بتشغيل ملف app.py باستخدام CLI STREMELIT. تنفيذ الأمر التالي:

    streamlit run app.py
   

3. سيتم تشغيل التطبيق في متصفح الويب الافتراضي الخاص بك ، مع عرض واجهة المستخدم.
4. قم بتحميل مستندات PDF متعددة في التطبيق باتباع الإرشادات المقدمة في الشريط الجانبي. على الشريط الجانبي ، ستجد خيارًا لتحميل مستندات PDF. انقر فوق الزر "قم بتحميل المستندات الخاصة بك هنا وانقر فوق" العملية "وحدد ملفًا أو أكثر من ملفات PDF.
5. لا تنسى النقر فوق زر إرسال ومعالجة.
6. اطرح أسئلة باللغة الطبيعية حول ملفات PDF المحملة باستخدام واجهة الدردشة.
7. الدردشة مع المستندات: بعد تحميل ومعالجة مستندات PDF ، يمكنك طرح الأسئلة عن طريق كتابتها في حقل إدخال النص. اضغط على Enter أو انقر فوق الزر "اسأل" لإرسال سؤالك.

سيستخدم التطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتوفير ردود بناءً على محتوى المستندات التي تم تحميلها. سيتم عرض الردود في واجهة الدردشة.

---

© ️ الترخيص؟

موزعة تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر LICENSE لمزيد من المعلومات.

---

إذا كنت تحب مشروع LLM هذا ينخفض ​​إلى هذا الريبو

اتبعني

---