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Multi PDFs_ChatApp_AI Agent

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Multi-PDF-S Chatapp AI Agent?

Treffen Sie Multipdf Chat AI App! Chatten Sie nahtlos mit mehreren PDFs mit Langchain, Google Gemini Pro & Faiss Vector DB mit nahtloser Stromanlage. Erhalten Sie sofortige, genaue Antworten vom fantastischen Google Gemini OpenSource -Sprachmodell. Verwandeln Sie jetzt Ihre PDF -Erfahrung!

Beschreibung

Der Chat-Agent des Multi-PDF ist eine streamlit-basierte Webanwendung, die interaktive Gespräche mit einem Chatbot ermöglicht. Mit der App können Benutzer mehrere PDF -Dokumente hochladen, Textinformationen aus ihnen extrahieren und einen Chatbot mit diesem extrahierten Inhalt trainieren. Benutzer können sich dann mit dem Chatbot in Echtzeitgespräche führen.

Demo -App mit streamliter Cloud (nur visualisieren)

App auf Streamlit starten

Demo:

Demo 1: Chatbot -Ausgabe

Wie es funktioniert:

MultIPDF -Chat -App -Diagramm

Die Anwendung folgt diesen Schritten, um Antworten auf Ihre Fragen zu geben:

PDF -Laden : Die App liest mehrere PDF -Dokumente und extrahiert deren Textinhalt.
Textchunking : Der extrahierte Text ist in kleinere Stücke unterteilt, die effektiv verarbeitet werden können.
Sprachmodell : Die Anwendung verwendet ein Sprachmodell, um Vektordarstellungen (Einbettungen) der Textbrocken zu generieren.
Ähnlichkeitsübereinstimmung : Wenn Sie eine Frage stellen, vergleicht die App sie mit den Textbrocken und identifiziert die semantisch ähnlichsten.
Antwortgenerierung : Die ausgewählten Stücke werden an das Sprachmodell übergeben, das eine Antwort basierend auf dem relevanten Inhalt der PDFs generiert.

Demo 2: Chatbot -Ausgabe

Schlüsselmerkmale

Adaptives Chunking : Unsere Schiebungsfenster-Chunking-Technik passt die Fenstergröße und -position dynamisch für Lappen an und balancieren feinkörniger und grobkörniger Datenzugriff basierend auf Datenkomplexität und Kontext.
Multi-Dokument-Konversations-QA : Unterstützt einfache und Multi-Hop-Abfragen in mehreren Dokumenten gleichzeitig, wodurch die Einschränkung des Einzeldokuments verstößt.
Dateikompatibilität : Unterstützt sowohl PDF- als auch TXT -Dateiformate.
LLM-Modellkompatibilität : Unterstützt Google Gemini Pro, OpenAI GPT 3, Anthropic Claude, LLAMA2 und andere Open-Source-LLMs.

Demo 3: Chatbot -Ausgabe

?Anforderungen

Streamlit : Eine Python -Bibliothek zum Erstellen von Webanwendungen mit interaktiven Elementen.
Google-GenerativeAI : Es handelt sich um ein Paket, das generative KI-Funktionen für Chatbots und virtuelle Agenten bietet. Es kann in einer Vielzahl von Anwendungen wie Inhaltsgenerierung, Dialogagenten, Zusammenfassung und Klassifizierungssystemen und vielem mehr verwendet werden.
Python-dotenv : Eine Bibliothek zum Laden von Umgebungsvariablen aus einer .env Datei. Dies wird häufig verwendet, um Konfigurationseinstellungen, API -Schlüssel und andere vertrauliche Informationen außerhalb Ihres Codes zu speichern.
Langchain : Eine benutzerdefinierte Bibliothek für Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich Konversationsab Abruf, Textaufteilung, Einbettung, Vektorspeicher, Chat -Modelle und Speicher.
PYPDF2 : PYPDF2 ist eine Bibliothek zum Lesen und Manipulieren von PDF -Dateien in Python. Es kann verwendet werden, um PDFs zusammenzuführen, zu teilen und zu modifizieren. Im Zusammenhang mit einem MultipDF -Chatbot könnte PYPDF2 verwendet werden, um die Manipulation und Erzeugung von PDF -Dateien basierend auf Benutzereingaben oder Antworten zu verarbeiten.
FAISS-CPU : FAISS (Facebook AI-Ähnlichkeitssuche) ist eine von Facebook entwickelte Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche, maschinelles Lernen Einbettung, Informationsabruf, inhaltsbasierte Filterung und Clusterbildung dichter Vektoren.
Langchain_google_Genai : Es handelt sich um ein Paket, das eine Integration zwischen Langchain und Googles Generativ-AI-SDK bietet. Es enthält Klassen, die die Einbettungsklasse erweitern und Methoden zur Erzeugung von Einbettungen bereitstellen. Das Paket kann in einer MultIPDF -Chatbot -Anwendung verwendet werden, um Textdaten aus PDF -Dokumenten zu extrahieren und genaue Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren.

▶ ️ Installation

Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent.git

Installieren Sie die erforderlichen Python -Pakete:

pip install -r requirements.txt

Richten Sie Ihre Google -API -Taste von https://makersuite.google.com/app/apikey ein, indem Sie eine .env -Datei im Stammverzeichnis des Projekts mit folgenden Inhalten erstellen:

GOOGLE_API_KEY =<your-api-key-here>

Führen Sie die Streamlit -App aus:

streamlit run app.py

Verwendung

Um den Multi-PDF-S-Chatapp-AI-Agenten zu verwenden? Um die App auszuführen, fork App und die folgenden Schritte ausführen, um sie zu verwenden. Verwenden Sie die Seitenleiste, um PDF -Dateien hochzuladen und den Chatbot zu trainieren. Sobald Sie trainiert haben, können Sie Gespräche mit dem Chatbot führen, indem Sie Fragen im Feld Texteingang eingeben.

Wenn Sie das Projekt auf Ihrem System ausführen und implementieren möchten, befolgen Sie diese Schritte:

Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderlichen Abhängigkeiten installiert und den Google -API -Schlüssel zur .env -Datei (Must) hinzugefügt haben.
Führen Sie die app.py -Datei mit der Streamlit CLI aus. Führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
 streamlit run app.py
```
Die Anwendung startet in Ihrem Standard -Webbrowser und zeigt die Benutzeroberfläche an.
Laden Sie mehrere PDF -Dokumente in die App hoch, indem Sie die angegebenen Anweisungen in der Seitenleiste befolgen. In der Seitenleiste finden Sie eine Option zum Hochladen von PDF -Dokumenten. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Ihre Dokumente hier auf den Prozess hochladen" und wählen Sie eine oder mehrere PDF -Dateien aus.
Vergessen Sie nicht, auf die Schaltfläche Senden & Prozess zu klicken.
Stellen Sie Fragen in der natürlichen Sprache zu den geladenen PDFs mit der Chat -Schnittstelle.
Chatten mit den Dokumenten: Nach dem Hochladen und Verarbeitung der PDF -Dokumente können Sie Fragen stellen, indem Sie sie im Feld Texteingang eingeben. Drücken Sie die Eingabetaste oder klicken Sie auf die Schaltfläche "Fragen Sie", um Ihre Frage einzureichen.

Die Anwendung verwendet Konversations -KI, um Antworten auf der Grundlage des Inhalts der hochgeladenen Dokumente bereitzustellen. Die Antworten werden in der Chat -Oberfläche angezeigt.