Multi PDFs_ChatApp_AI Agent

¿Agente de AI de chatapp multi-PDF-S?

¡Conoce la aplicación MultipDF Chat AI! Chatea sin problemas con múltiples PDF usando Langchain, Google Gemini Pro & Faiss Vector DB con implementación de rleaje sin interrupciones. Obtenga respuestas instantáneas y precisas del increíble modelo de lenguaje de Google Gemini OpenSource. ¡Transforma tu experiencia PDF ahora!

Descripción

El agente de chat de Multi-PDF es una aplicación web basada en simplificación diseñada para facilitar las conversaciones interactivas con un chatbot. La aplicación permite a los usuarios cargar múltiples documentos PDF, extraer información de texto de ellos y entrenar un chatbot utilizando este contenido extraído. Los usuarios pueden participar en conversaciones en tiempo real con el chatbot.

? Aplicación de demostración con nube de streamlit (visualizar solo)

Iniciar aplicación en Streamlit

Manifestación:

Cómo funciona:

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La aplicación sigue estos pasos para proporcionar respuestas a sus preguntas:

1. Carga en PDF : la aplicación lee múltiples documentos PDF y extrae su contenido de texto.

2. Chounking de texto : el texto extraído se divide en trozos más pequeños que se pueden procesar de manera efectiva.

3. Modelo de lenguaje : la aplicación utiliza un modelo de idioma para generar representaciones vectoriales (incrustaciones) de los fragmentos de texto.

4. COCESA DE SIMILIDAD : cuando hace una pregunta, la aplicación la compara con los trozos de texto e identifica los más semánticamente similares.

5. Generación de respuesta : los fragmentos seleccionados se pasan al modelo de idioma, que genera una respuesta basada en el contenido relevante del PDFS.

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Características clave

• Chounking adaptativo : nuestra técnica de fragmentación de ventanas deslizantes ajusta dinámicamente el tamaño y la posición de la ventana para el RAG, equilibrando el acceso a datos de grano fino y de grano grueso en función de la complejidad y el contexto de los datos.

• QA conversacional de documentos múltiples : admite consultas simples y de múltiples saltos en múltiples documentos simultáneamente, rompiendo la limitación de un solo documento.

• Compatibilidad del archivo : admite formatos de archivo PDF y TXT.

• Compatibilidad del modelo LLM : admite Google Gemini Pro, Openai GPT 3, Anthrope Claude, LLAMA2 y otros LLM de código abierto.

? Requisitos

• Playlit : una biblioteca de Python para crear aplicaciones web con elementos interactivos.
• Google-Generativeai : es un paquete que proporciona capacidades generativas de IA para chatbots y agentes virtuales. Se puede utilizar en una variedad de aplicaciones, como generación de contenido, agentes de diálogo, sistemas de resumen y clasificación y más.
• Python-Dotenv : una biblioteca para cargar variables de entorno desde un archivo .env . Esto se usa comúnmente para almacenar configuraciones de configuración, claves API y otra información confidencial fuera de su código.
• Langchain : una biblioteca personalizada para tareas de procesamiento del lenguaje natural, incluida la recuperación de la conversación, la división de texto, las integridades, las tiendas vectoriales, los modelos de chat y la memoria.
• PYPDF2 : PYPDF2 es una biblioteca para leer y manipular archivos PDF en Python. Se puede usar para fusionar, dividir y modificar PDFS. En el contexto de un chatbot multipdf, PYPDF2 podría usarse para manejar la manipulación y generación de archivos PDF en función de la entrada o las respuestas del usuario.
• FAISS-CPU : FAISS (Facebook AI Simility Search) es una biblioteca desarrollada por Facebook para una búsqueda de similitud eficiente, incrustaciones de aprendizaje automático, recuperación de información, filtrado basado en contenido y agrupación de vectores densos.
• langchain_google_genai : es un paquete que proporciona una integración entre Langchain y el SDK generativo de Google. Contiene clases que extienden la clase de incrustaciones y proporcionan métodos para generar incrustaciones. El paquete se puede usar en una aplicación de chatbot multipdf para extraer datos textuales de los documentos PDF y generar respuestas precisas a las consultas de los usuarios.

▶ ️ Instalación

Clon el repositorio:

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/Multi-PDFs_ChatApp_AI-Agent.git

Instale los paquetes de Python requeridos:

pip install -r requirements.txt

Configure su clave de Google API en https://makersuite.google.com/app/apikey creando un archivo .env en el directorio raíz del proyecto con los siguientes contenidos:

GOOGLE_API_KEY =<your-api-key-here>

Ejecute la aplicación Streamlit:

streamlit run app.py

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Uso

¿Para usar el agente de AI Chatapp Multi-PDF-S?, Puede echar un vistazo al hacer clic en este enlace: Iniciar la aplicación en Streamlit. Para ejecutar la aplicación, la aplicación de la bifurcación y siga los pasos a continuación para comenzar a usarla. Use la barra lateral para cargar archivos PDF y entrenar el chatbot. Una vez entrenado, puede tener conversaciones con el chatbot ingresando preguntas en el campo de entrada de texto.

En caso de que desee ejecutar e implementar el proyecto en su sistema, siga estos pasos:

1. Asegúrese de haber instalado las dependencias requeridas y agregar la clave de la API de Google al archivo .env (debe).
2. Ejecute el archivo app.py usando la CLI de Streamlit. Ejecutar el siguiente comando:

    streamlit run app.py
   

3. La aplicación se iniciará en su navegador web predeterminado, mostrando la interfaz de usuario.
4. Cargue múltiples documentos PDF en la aplicación siguiendo las instrucciones proporcionadas en la barra lateral. En la barra lateral, encontrará una opción para cargar documentos PDF. Haga clic en el botón "Cargue sus documentos aquí y haga clic en Process" y seleccione uno o más archivos PDF.
5. No olvide hacer clic en el botón Enviar y Proceso.
6. Haga preguntas en lenguaje natural sobre los PDF cargados utilizando la interfaz de chat.
7. Chatando con los documentos: después de cargar y procesar los documentos PDF, puede hacer preguntas escribiéndolas en el campo de entrada de texto. Presione Entrar o haga clic en el botón "Pregunte" para enviar su pregunta.

La aplicación utilizará IA conversacional para proporcionar respuestas basadas en el contenido de los documentos cargados. Las respuestas se mostrarán en la interfaz de chat.

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© meze licencia?

Distribuido bajo la licencia MIT. Vea LICENSE para más información.

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