AutoVocoder
1.0.0
Implementasi Autovocoder Pytorch Tidak Resmi: Generasi Gelombang Cepat dari Representasi Pidato yang Dipelajari Menggunakan Pemrosesan Sinyal Digital yang Dapat Diferensial. Repositori ini didasarkan pada ISTFTNET GITHUB (kertas) .

Disclaimer : This repo is built for testing purpose.
python train.py --config config.json
Dalam train.py , ubah --input_wavs_dir ke direktori ljspeech-1.1/wavs.
Di config.json , ubah latent_dim untuk AV128 , AV192 , dan AV256 (default).
Mempertimbangkan Section 3.3 , Anda dapat memilih dec_istft_input antara cartesian (default), polar , dan both .
Kehilangan validasi AV256 selama pelatihan.

Dalam tes kami, itu menyatu hampir 3x kali lebih cepat dari HIFI-V1 (mengacu pada repo resmi).
@article{Webber2022AutovocoderFW,
title={Autovocoder: Fast Waveform Generation from a Learned Speech Representation using Differentiable Digital Signal Processing},
author={Jacob J. Webber and Cassia Valentini-Botinhao and Evelyn Williams and Gustav Eje Henter and Simon King},
journal={ArXiv},
year={2022},
volume={abs/2211.06989}
}