SuitAI Search Engine

SUTAI-SEARCH-ENCINE

Suitai-Search-Engine adalah mesin pencari bertenaga AI yang inovatif yang dirancang untuk merevolusi e-commerce dengan mengintegrasikan teknologi pemrosesan bahasa alami canggih (NLP) dan visi komputer (CV).

Demo

Lihat video demonstrasi proyek kami:

Tinjauan Proyek

Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pencarian e-commerce dengan:

• Meningkatkan akurasi dan keadilan pencarian
• Mengintegrasikan beberapa tipe data (teks dan gambar)
• Meningkatkan pengalaman pengguna melalui rekomendasi yang dipersonalisasi
• Memungkinkan keterbukaan produk yang inovatif

Fitur utama

• Analisis gambar dan teks canggih untuk pencocokan produk yang akurat
• Database vektor untuk pencarian kesamaan yang efisien
• Sistem Rekomendasi yang Dipersonalisasi
• Captioning gambar menggunakan model llava
• Pembuatan gambar produk menggunakan difusi yang stabil
• Kemampuan pencarian multimodal (input teks dan gambar)

Teknologi digunakan

• Klip (pretraining Bahasa-Bahasa Kontras)
• LLAVA (Bahasa Besar dan Asisten Visi)
• Difusi stabil
• Database Vektor (Chromadb)
• StreamLit (untuk antarmuka pengguna)

Struktur proyek

• App/ : Berisi kode aplikasi utama
• CLIP/ : Implementasi Model Klip
• Data Collection/ : Skrip untuk pengumpulan dan preprocessing data
• Data Format/ : Utilitas Pemformatan Data
• LLaVA/ : Implementasi Model LLAVA
• Processing the data/ : skrip pemrosesan data
• diffusers/train text to image/ : Pelatihan Model Pembuatan Gambar
• recommednation/ : Implementasi Sistem Rekomendasi
• vectorDB/ : Pengaturan dan kueri database vektor

Pekerjaan di masa depan

• Pencarian berbasis kain
• Implementasi Visualisasi Model 3D
• Pengembangan sistem ahli gaya canggih
• Integrasi sistem obrolan untuk bantuan belanja interaktif

Kontributor

• Mohammed Naseif
• Abdulrahman Hassan
• Mohammed Mufleh
• NAWAF BINSAAD
• Abdulaziz Khoja

Ucapan Terima Kasih

Terima kasih khusus kepada Dr. Soumaya Chaffar untuk pengawasan dan Departemen Intelijen Buatan di Universitas Pangeran Muqrin atas dukungan mereka.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah [MIT] - lihat file lisensi untuk detailnya.