SuitAI Search Engine

Morno de Pesquisa de Suitai

O Menor-Search-Engine é um inovador mecanismo de pesquisa de IA, projetado para revolucionar o comércio eletrônico, integrando as tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural (PNL) e visão computacional (CV).

Demonstração

Confira nosso vídeo de demonstração do projeto:

Visão geral do projeto

Este projeto tem como objetivo aprimorar a experiência de pesquisa de comércio eletrônico por:

• Melhorando a precisão da pesquisa e a justiça
• Integração de vários tipos de dados (texto e imagens)
• Aprimorando a experiência do usuário através de recomendações personalizadas
• Permitindo a descoberta inovadora de produtos

Principais recursos

• Análise avançada de imagem e texto para correspondência precisa do produto
• Banco de dados vetorial para pesquisa eficiente de similaridade
• Sistema de recomendação personalizada
• Legenda de imagem usando o modelo LLAVA
• Geração de imagem do produto usando difusão estável
• Recursos de pesquisa multimodais (entradas de texto e imagem)

Tecnologias usadas

• Clipe (pré-treinamento contrastiva de imagem)
• Llava (grande linguagem e assistente de visão)
• Difusão estável
• Banco de dados vetorial (Chromadb)
• Simplit (para interface do usuário)

Estrutura do projeto

• App/ : contém o código principal do aplicativo
• CLIP/ : implementação do modelo de clipe
• Data Collection/ : scripts para coleta de dados e pré -processamento
• Data Format/ : Utilitários de formatação de dados
• LLaVA/ : Llava Modelo Implementação
• Processing the data/ : scripts de processamento de dados
• diffusers/train text to image/ : Treinamento do modelo de geração de imagem
• recommednation/ : Implementação do sistema de recomendação
• Configuração e consultas de banco de dados vectorDB/ : Vector

Trabalho futuro

• Pesquisa baseada em pano
• Implementação da visualização do modelo 3D
• Desenvolvimento de um sistema especialista em estilo avançado
• Integração de um sistema de bate -papo para assistência interativa de compras

Colaboradores

• Mohammed Naseif
• Abdulrahman Hassan
• Mohammed Mufleh
• Nawaf Binsaad
• Abdulaziz Khoja

Agradecimentos

Agradecimentos especiais ao Dr. Soumaya Chaffar pela supervisão e ao Departamento de Inteligência Artificial da Universidade do Príncipe Muqrin por seu apoio.

Licença

Este projeto está licenciado no [MIT] - consulte o arquivo de licença para obter detalhes.