SuitAI Search Engine

Suitai-Search-Engine

Suitai-Search-Engine ist eine innovative Suchmaschine mit KI-betrieben, die den E-Commerce durch Integration der Technologien für fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Computer Vision (CV) revolutionieren soll.

Demo

Schauen Sie sich unser Projektdemonstrationsvideo an:

Projektübersicht

Dieses Projekt zielt darauf ab, die E-Commerce-Sucherfahrung zu verbessern durch:

• Verbesserung der Suchgenauigkeit und Fairness
• Integration mehrerer Datentypen (Text und Bilder)
• Verbesserung der Benutzererfahrung durch personalisierte Empfehlungen
• Ermöglichen der innovativen Produktfindung

Schlüsselmerkmale

• Erweiterte Bild- und Textanalyse für eine genaue Produktpassung
• Vektordatenbank für eine effiziente Ähnlichkeitssuche
• Personalisiertes Empfehlungssystem
• Bildunterschrift mit LLAVA -Modell
• Produktbildgenerierung unter Verwendung einer stabilen Diffusion
• Multimodale Suchfunktionen (Text- und Bildeingaben)

Technologien verwendet

• Clip (kontrastive Sprachbild-Vorbereitung)
• LLAVA (große Sprache und Vision Assistent)
• Stabile Diffusion
• Vektordatenbank (Chromadb)
• Streamlit (für die Benutzeroberfläche)

Projektstruktur

• App/ : Enthält den Hauptanwendungscode
• CLIP/ : Clipmodellimplementierung
• Data Collection/ : Skripte zur Datenerfassung und -vorverarbeitung
• Data Format/ : Datenformatierprogramme
• LLaVA/ : LLAVA -Modell Implementierung
• Processing the data/ : Datenverarbeitungsskripte
• diffusers/train text to image/ : Bildgenerierungsmodelltraining
• recommednation/ : Implementierung des Empfehlungssystems
• vectorDB/ : Vektor -Datenbank -Setup und Abfragen

Zukünftige Arbeit

• RAG-basierte Suche
• Implementierung der 3D -Modellvisualisierung
• Entwicklung eines fortschrittlichen Expertensystems
• Integration eines Chatssystems für interaktive Einkaufsunterstützung

Mitwirkende

• Mohammed Nasef
• Abdulrahman Hassan
• Mohammed Mufleh
• Nawaf Binsaad
• Abdulaziz Khoja

Anerkennung

Besonderer Dank geht an Dr. Soumaya Chaffar für die Aufsicht und an die Abteilung für künstliche Intelligenz der Universität von Prince Muqrin für ihre Unterstützung.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der [MIT] lizenziert - Einzelheiten finden Sie in der Lizenzdatei.