SuitAI Search Engine

Moteur de recherche

Le moteur de recherche Suitai-Search est un moteur de recherche innovant alimenté en AI conçu pour révolutionner le commerce électronique en intégrant les technologies avancées du traitement du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur (CV).

Démo

Découvrez notre vidéo de démonstration de projet:

Aperçu du projet

Ce projet vise à améliorer l'expérience de recherche de commerce électronique par:

• Améliorer la précision de la recherche et l'équité
• Intégration de plusieurs types de données (texte et images)
• Améliorer l'expérience utilisateur grâce à des recommandations personnalisées
• Permettre une découvre innovante des produits

Caractéristiques clés

• Analyse avancée de l'image et du texte pour une correspondance précise des produits
• Base de données vectorielle pour une recherche de similitude efficace
• Système de recommandation personnalisé
• Cention d'image à l'aide du modèle llava
• Génération d'image du produit utilisant une diffusion stable
• Capacités de recherche multimodales (entrées de texte et d'image)

Technologies utilisées

• Clip (pré-élans de l'image du langage contrasté)
• Llava (grande langue et assistante vision)
• Diffusion stable
• Base de données vectorielle (ChromAdB)
• Rationalisation (pour l'interface utilisateur)

Structure du projet

• App/ : contient le code d'application principal
• CLIP/ : Implémentation du modèle de clip
• Data Collection/ : scripts pour la collecte et le prétraitement des données
• Data Format/ : utilitaires de formatage des données
• Implémentation du modèle LLaVA/ : llava
• Processing the data/ : scripts de traitement des données
• diffusers/train text to image/ : formation du modèle de génération d'images
• recommednation/ : Implémentation du système de recommandation
• vectorDB/ : Configuration et requêtes de la base de données vectorielles

Travail futur

• Recherche basée sur des chiffons
• Implémentation de la visualisation du modèle 3D
• Développement d'un système d'experts de style avancé
• Intégration d'un système de chat pour une assistance commerciale interactive

Contributeurs

• Mohammed Naseif
• Abdulrahman Hassan
• Mohammed Mufleh
• Nawaf binsaad
• Abdulaziz Khoja

Remerciements

Un merci spécial au Dr Soumaya Chaffar pour la supervision et au département de l'intelligence artificielle de l'Université de Prince Muqrin pour leur soutien.

Licence

Ce projet est sous licence en vertu du [MIT] - Voir le fichier de licence pour plus de détails.