SuitAI Search Engine

Motor de una búsqueda

Unmai-Search-Engine es un innovador motor de búsqueda con motor AI diseñado para revolucionar el comercio electrónico integrando tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) y visión por computadora (CV).

Manifestación

Mira el video de nuestro proyecto de demostración:

Descripción general del proyecto

Este proyecto tiene como objetivo mejorar la experiencia de búsqueda de comercio electrónico por:

• Mejora de la precisión de la búsqueda y la equidad
• Integrando múltiples tipos de datos (texto e imágenes)
• Mejorar la experiencia del usuario a través de recomendaciones personalizadas
• Habilitando la capacidad de descubrimiento de productos innovador

Características clave

• Análisis avanzado de imagen y texto para una coincidencia precisa de productos
• Base de datos vectorial para una búsqueda de similitud eficiente
• Sistema de recomendación personalizado
• Subtitulación de imágenes usando el modelo Llava
• Generación de imágenes del producto utilizando difusión estable
• Capacidades de búsqueda multimodal (entradas de texto e imágenes)

Tecnologías utilizadas

• Clip (pre-setraining de imagen de lenguaje contrastante)
• Llava (Asistente de lenguaje y visión grande)
• Difusión estable
• Base de datos vectorial (ChromAdB)
• Streamlit (para la interfaz de usuario)

Estructura de proyectos

• App/ : contiene el código de aplicación principal
• Implementación del modelo de CLIP/ : clip
• Data Collection/ : scripts para recopilación de datos y preprocesamiento
• Data Format/ : utilidades de formato de datos
• LLaVA/ : implementación del modelo de Llava
• Processing the data/ : scripts de procesamiento de datos
• diffusers/train text to image/ : entrenamiento del modelo de generación de imágenes
• recommednation/ : Implementación del sistema de recomendación
• vectorDB/ : Vector Database Configuración y consultas

Trabajo futuro

• Búsqueda basada en trapo
• Implementación de la visualización del modelo 3D
• Desarrollo de un sistema de expertos de estilo avanzado
• Integración de un sistema de chat para asistencia interactiva de compra

Colaboradores

• Mohammed Naseif
• Abdulrahman Hassan
• Mohammed Mufleh
• Nawaf binsaad
• Abdulaziz khoja

Expresiones de gratitud

Un agradecimiento especial al Dr. Soumaya Chaffar por su supervisión y al Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad de Príncipe Muqrin por su apoyo.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo el [MIT]; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.