AI OCR Frontend

Frontend AI-Optical-Character-Regnition (AI-OCR): Mengekstraksi Data dari Gambar

Repositori ini adalah kode frontend untuk alat yang dapat Anda ekstrak data dari gambar menggunakan Visual LLMS. Kode backend (menggunakan FastAPI) dapat ditemukan di sini: AI-OCK.

Daftar isi

• Instalasi
• Penggunaan
• Contoh
• Lisensi

Instalasi

Untuk menggunakan alat AI-ORC, yang terbaik adalah jika Anda menginstal kedua repositori, backend dan frontend, yaitu mengikuti langkah-langkah ini:

1. Klon Repositori ini untuk backend

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR.git
cd ai-ocr

2. Instal dependensi yang diperlukan untuk backend:

pip install -r requirements.txt

3. Tarik dan jalankan file CoachDB Docker dengan perintah berikut:

docker run -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=JensIsCool -p 5984:5984 -d --name config_db couchdb:latest

3. Klon Repositori Frontend

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR-Frontend.git
cd ai-ocr-frondend

3. Pasang dependensi yang diperlukan untuk frontend:

pip install -r requirements.txt

Penggunaan

Anda kemudian dapat memulai backend dengan menjalankan:

python app.py $IP_ADDRESS

Pastikan wadah Docker untuk CoachDB sedang berjalan.

Karena, backend menggunakan FastAPI, Anda sekarang dapat mencobanya melalui dokumen Fastapi dengan pergi ke $IP_ADDRESS:5000/docs .

Tetapi Anda juga dapat memulai frontend sekarang dengan menjalankan:

chmod +x start_up.sh
./start_up.sh

dari dalam repositori frontend yang dikloning.

Jendela streamlit akan secara otomatis terbuka di browser Anda. Di dalam aplikasi web Anda kemudian akan menemukan dua halaman di bilah sisi:

• AI-OCR: Halaman web untuk menjalankan pengenalan karakter optik yang sebenarnya
• Konfigurasi Model: Subpage untuk Mengkonfigurasi Model (misalnya chatgpt, llava, ...)

Contoh

Ucapan Terima Kasih

• StreamLit - Python -Framework untuk Frontend.
• Hugging Face-Kerangka kerja untuk bekerja dengan model pemrosesan bahasa alami yang canggih.