AI OCR Frontend

A-Optical-Character-compentition（AI-OR）前端：从图像中提取数据

该存储库是一种工具的前端代码，您可以使用Visual LLM从图像中提取数据。可以在此处找到后端代码（使用FastAPI）：AI-OR。

目录

• 安装
• 用法
• 例子
• 执照

安装

要使用AI-OR工具，最好是安装两个存储库，后端和前端，即以下步骤：

1. 克隆此存储库的后端

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR.git
cd ai-ocr

2. 安装后端所需的依赖关系：

pip install -r requirements.txt

3. 用以下命令拉并运行CoachDB Docker文件：

docker run -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=JensIsCool -p 5984:5984 -d --name config_db couchdb:latest

3. 克隆前端存储库

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR-Frontend.git
cd ai-ocr-frondend

3. 为前端安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

用法

然后，您可以通过运行来开始后端：

python app.py $IP_ADDRESS

确保CoachDB的Docker容器正在运行。

由于后端使用FastApi，因此您可以通过$IP_ADDRESS:5000/docs通过FastApi文档尝试一下。

但是您也可以通过运行来开始前端：

chmod +x start_up.sh
./start_up.sh

从克隆的前端存储库中。

简化的窗口将在您的浏览器中自动打开。在Web应用程序中，您将在侧边栏上找到两个页面：

• AI-OR：用于运行实际的光学字符识别的网页
• 模型配置：用于配置模型的子页面（例如Chatgpt，Llava，...）

例子

致谢

• 简化 - 前端的Python -Framework。
• 拥抱面孔 - 使用最先进的自然语言处理模型的框架。