Ce référentiel est le code frontal pour un outil avec lequel vous pouvez extraire des données d'images à l'aide de Visual LLMS. Le code backend (à l'aide de Fastapi) peut être trouvé ici: AI-OCR.
Pour utiliser l'outil AI-OCR, il est préférable que si vous installez les deux référentiels, le backend et le frontend, c'est-à-dire suivre ces étapes:
git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR.git
cd ai-ocrpip install -r requirements.txtdocker run -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=JensIsCool -p 5984:5984 -d --name config_db couchdb:latestgit clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR-Frontend.git
cd ai-ocr-frondendpip install -r requirements.txtVous pouvez ensuite démarrer le backend en fonctionnant:
python app.py $IP_ADDRESSAssurez-vous que le conteneur Docker pour le coachdb fonctionne.
Depuis, le backend utilise Fastapi, vous pouvez maintenant l'essayer via les documents Fastapi en allant à $IP_ADDRESS:5000/docs .
Mais vous pouvez également démarrer le frontend maintenant en fonctionnant:
chmod +x start_up.sh
./start_up.shDe l'intérieur du référentiel frontal cloné.
Une fenêtre rationalisée s'ouvrira automatiquement dans votre navigateur. Dans l'application Web, vous trouverez alors deux pages sur la barre latérale: