AI OCR Frontend

A-Optical-Character-compentition（AI-OR）前端：從圖像中提取數據

該存儲庫是一種工具的前端代碼，您可以使用Visual LLM從圖像中提取數據。可以在此處找到後端代碼（使用FastAPI）：AI-OR。

目錄

• 安裝
• 用法
• 例子
• 執照

安裝

要使用AI-OR工具，最好是安裝兩個存儲庫，後端和前端，即以下步驟：

1. 克隆此存儲庫的後端

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR.git
cd ai-ocr

2. 安裝後端所需的依賴關係：

pip install -r requirements.txt

3. 用以下命令拉並運行CoachDB Docker文件：

docker run -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=JensIsCool -p 5984:5984 -d --name config_db couchdb:latest

3. 克隆前端存儲庫

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR-Frontend.git
cd ai-ocr-frondend

3. 為前端安裝所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt

用法

然後，您可以通過運行來開始後端：

python app.py $IP_ADDRESS

確保CoachDB的Docker容器正在運行。

由於後端使用FastApi，因此您可以通過$IP_ADDRESS:5000/docs通過FastApi文檔嘗試一下。

但是您也可以通過運行來開始前端：

chmod +x start_up.sh
./start_up.sh

從克隆的前端存儲庫中。

簡化的窗口將在您的瀏覽器中自動打開。在Web應用程序中，您將在側邊欄上找到兩個頁面：

• AI-OR：用於運行實際的光學字符識別的網頁
• 模型配置：用於配置模型的子頁面（例如Chatgpt，Llava，...）

例子

致謝

• 簡化 - 前端的Python -Framework。
• 擁抱面孔 - 使用最先進的自然語言處理模型的框架。