AI OCR Frontend

AI-optische Charakterererkennung (AI-OCR) Frontend: Daten aus Bildern extrahieren

Dieses Repository ist der Frontend -Code für ein Tool, mit dem Sie Daten mit visuellen LLMs aus Bildern extrahieren können. Der Backend-Code (mit Fastapi) finden Sie hier: AI-OCR.

Inhaltsverzeichnis

• Installation
• Verwendung
• Beispiel
• Lizenz

Installation

Um das AI-OCR-Tool zu verwenden, ist es am besten, wenn Sie beide Repositories, Backend und Frontend installieren, dh die folgenden Schritte folgen:

1. Klonen Sie dieses Repository für das Backend

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR.git
cd ai-ocr

2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten für das Backend:

pip install -r requirements.txt

3. Ziehen und führen Sie die CoachDB Docker -Datei mit dem folgenden Befehl aus:

docker run -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=JensIsCool -p 5984:5984 -d --name config_db couchdb:latest

3. Klonen Sie das Frontend -Repository

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR-Frontend.git
cd ai-ocr-frondend

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten für den Frontend:

pip install -r requirements.txt

Verwendung

Sie können dann das Backend starten, indem Sie ausführen:

python app.py $IP_ADDRESS

Stellen Sie sicher, dass der Docker -Container für den CoachDB läuft.

Da das Backend Fastapi verwendet, können Sie es jetzt über die Fastapi -Dokumente ausprobieren, indem Sie $IP_ADDRESS:5000/docs gehen.

Sie können das Frontend jetzt auch durch Laufen starten:

chmod +x start_up.sh
./start_up.sh

Aus dem geklonten Frontend -Repository.

Ein stromloses Fenster wird automatisch in Ihrem Browser geöffnet. In der Webanwendung finden Sie dann zwei Seiten in der Seitenleiste:

• AI-OCR: Webseite zum Ausführen der tatsächlichen optischen Charaktererkennung
• Modellkonfigurationen: Unterseite zum Konfigurieren der Modelle (z. B. Chatgpt, Llava, ...)

Beispiel

Anerkennung

• Streamlit - Python -Framework für Frontend.
• Umarme Gesicht-Rahmen für die Arbeit mit modernsten Modellen für natürliche Sprachverarbeitungsmodelle.