Die "Mind Lesetechnik" in Science -Fiction -Filmen scheint Realität zu werden! Wissenschaftler der Yale University, der Dartmouth College und der Cambridge University haben gemeinsam ein KI-Modell namens Mindllm entwickelt, mit dem Gehirnsignale direkt dekodieren können, die durch funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) in menschlich verständliche Text gescannt wurden. Diese bahnbrechende Technologie lässt die Menschen seufzen, dass die Zukunft leise angekommen ist.
Die Umwandlung komplexer Gehirnaktivitäten in Wörter war schon immer eine große Herausforderung im Bereich der Neurowissenschaften, und es ist so schwierig wie das Klettern des Mount Everest. Frühere Techniken hatten entweder schlechte Vorhersagen oder konnten nur einfache Aufgaben erledigen und hatten fast keine Vielseitigkeit bei den Probanden. Die Entstehung von Mindllm hat diese Situation jedoch vollständig verändert.
Mindllm ist wie ein "Superübersetzer", der nicht nur die Aktivitäten des Gehirns verstehen, sondern sie auch in Wörter umwandeln kann, ohne von dem Thema und dem Subjekt eingeschränkt zu werden. Dieser Durchbruch dient der von Forschern entwickelten Technologien (Brain Contantment), mit der Mindllm semantische Informationen in fMRI -Signalen genauer erfassen und damit die Dekodierungsfunktionen erheblich verbessert.
Bei tatsächlichen Tests war Mindllms Leistung erstaunlich. Unter verschiedenen FMRT für Textaufgaben übertrifft seine Leistung bei weitem alle früheren Modelle, wobei die nachgeschalteten Aufgaben um 12,0%verbessert wurden, die Verallgemeinerungsfähigkeit unbekannter Themen um 16,4%stieg und die Anpassungsfähigkeit neuer Aufgaben um 25,0%stieg. Die Leistung dieses "Allround Academic Master" eröffnete zweifellos neue Möglichkeiten für die Hirn-Computer-Schnittstellen-Technologie.
Mindllm hat eine breite Anwendungsaussicht. Bei Patienten mit Spracherkrankungen wie Aphasie und amyotropher Zervix wird erwartet, dass sie ihre Fähigkeit wieder ausdrücken und sich wieder mit der Welt verbinden. Für gesunde Menschen hat Mindllm auch digitale Geräte für "Mind Control" die Tür geöffnet und ob sie die KI kontrolliert oder die Prothetik kontrolliert, es wird natürlicher und menschlicher.
Der Erfolg von Mindllm ist untrennbar mit seinem "internen als auch externen" Design verbunden. Es verwendet einen subjektunabhängigen fMRI-Encoder, der wichtige Merkmale der Gehirnaktivität aus komplexen fMRI-Signalen genau extrahiert und für verschiedene Probanden geeignet ist. Gleichzeitig ist es mit einem großen Sprachmodell (LLM) ausgestattet, das die extrahierten EEG -Merkmale reibungslos in die menschliche Sprache umwandeln kann.
Um die Genauigkeit und Vielseitigkeit der Dekodierung weiter zu verbessern, entwickelten die Forscher auch die BIT -Technologie (BRAIN ONTYPENTMENTENT). Durch Bilder als Mediation kann Mindllm verschiedene Aufgaben lernen, einschließlich Wahrnehmung, Gedächtnis, Sprache und Argumentation, wodurch das Verständnis von semantischen Informationen des Gehirns umfassend verbessert wird.
Bei strengen Tests stellte sich Mindllm weit über die Erwartungen hinaus und übertraf nicht nur das Basismodell in allen Indikatoren, sondern auch effektiv an verschiedene neue Aufgaben und zeigte erstaunliche Plastizität und Flexibilität. Darüber hinaus analysierten die Forscher die Aufmerksamkeitsmechanismus von Mindllm eingehend und stellten fest, dass ihr Entscheidungsprozess interpretierbar ist, was wertvolle Einblicke in die Funktionsweise des Gehirns liefert.
Die Geburt von Mindllm ist zweifellos ein Durchbruch der Meilenstein vom FMRI bis zum Textdecodieren. Es verbessert nicht nur die Genauigkeit und Universalität der Dekodierung erheblich, sondern entzündet auch die unendliche Vorstellungskraft für die zukünftige Entwicklung der Hirn-Computer-Schnittstellen-Technologie. Vielleicht wird "Interpretation der Ideen" in naher Zukunft keine Szene mehr in Science-Fiction-Filmen sein, sondern wirklich in unser Leben eintreten und eine neue Ära der Interaktion zwischen Menschskomputer eröffnen.
Papierlink: https://arxiv.org/abs/2502.15786