يبدو أن "تقنية قراءة العقل" في أفلام الخيال العلمي أصبحت حقيقة واقعة! طور العلماء في جامعة ييل وكلية دارتموث وجامعة كامبريدج بشكل مشترك نموذجًا من الذكاء الاصطناعي يسمى Mindllm يمكنه فك تشفير إشارات الدماغ مباشرة ممسوحة ضوئيًا بواسطة تصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي (FMRI) إلى نص قابل للتفاهم البشري. هذه التقنية التي تقدمها تجعل الناس يتنهدون بأن المستقبل قد وصل بهدوء.
لطالما كان تحويل أنشطة الدماغ المعقدة إلى كلمات يمثل تحديًا كبيرًا في مجال علم الأعصاب ، وهو أمر صعب مثل تسلق جبل إفرست. كانت التقنيات السابقة إما تنبؤات سيئة أو لا يمكنها التعامل مع المهام البسيطة فقط ، وكان لها ما يقرب من تعدد الاستخدامات عبر الموضوعات. ومع ذلك ، فإن ظهور Mindllm غير هذا الموقف تمامًا.
يشبه Mindllm "مترجمًا فائقًا" لا يمكنه فهم أنشطة الدماغ فحسب ، بل يحولها أيضًا إلى كلمات دون تقييد الموضوع والموضوع. هذا الاختراق بفضل تقنية تعليم الدماغ (BIT) التي طورها الباحثون ، والتي تتيح لـ Mindllm الحصول على معلومات دلالية بشكل أكثر دقة في إشارات الرنين المغناطيسي الوظيفي ، وبالتالي تحسين إمكانات فك التشفير بشكل كبير.
في الاختبار الفعلي ، كان أداء Mindllm مذهلاً. من بين العديد من الرنين المغناطيسي الوظيفي إلى المهام النصية ، يتجاوز أدائها جميع النماذج السابقة ، مع تحسين المهام المصب بنسبة 12.0 ٪ ، زادت قدرة التعميم على مواضيع غير معروفة بنسبة 16.4 ٪ ، وزادت القدرة على التكيف مع المهام الجديدة بنسبة 25.0 ٪. إن أداء "Master Academic Master الشامل" هذا قد فتح بلا شك إمكانيات جديدة لتكنولوجيا واجهة الحاسوب في الدماغ.
Mindllm لديه احتمال تطبيق واسع. بالنسبة للمرضى الذين يعانون من اضطرابات اللغة مثل فقدان القدرة على الكلام وعنق الرحم الضموري ، من المتوقع أن يساعدهم على استعادة قدرتهم على التعبير عن أنفسهم وإعادة الاتصال بالعالم. بالنسبة للأشخاص الأصحاء ، فتحت Mindllm أيضًا الباب "للتحكم في العقل" للأجهزة الرقمية ، وما إذا كان يتحكم في الذكاء الاصطناعي أو السيطرة على الأطراف الاصطناعية ، فسيصبح أكثر طبيعية وإنسانية.
نجاح Mindllm لا ينفصل عن تصميمه "الداخلي والخارجي". يستخدم تشفير الرنين المغناطيسي الوظيفي المستقل عن الموضوع الذي يستخرج بدقة الميزات الرئيسية لنشاط الدماغ من إشارات الرنين المغناطيسي الوظيفي المعقدة وهي مناسبة لموضوعات مختلفة. في الوقت نفسه ، تم تجهيزه بنموذج لغة كبير (LLM) ، والذي يمكنه تحويل ميزات EEG المستخرجة بسلاسة إلى لغة بشرية.
لزيادة تحسين دقة وتنوع فك التشفير ، طور الباحثون أيضًا تقنية تعليم تعليم الدماغ (BIT). من خلال الصور كوساطة ، يمكن لـ Mindllm تعلم مهام مختلفة ، بما في ذلك الإدراك والذاكرة واللغة والتفكير ، وبالتالي تحسين فهم المعلومات الدلالية في الدماغ بشكل شامل.
في الاختبارات الصارمة ، أدى Mindllm إلى أبعد من التوقعات ، ليس فقط تجاوز نموذج خط الأساس في جميع المؤشرات ، ولكن أيضًا تم تكييفه بشكل فعال مع مختلف المهام الجديدة ، مما يدل على اللدونة والمرونة المذهلة. بالإضافة إلى ذلك ، قام الباحثون أيضًا بتحليل آلية انتباه Mindllm بتعمق ووجدوا أن عملية صنع القرار قابلة للتفسير ، والتي توفر رؤى قيمة حول كيفية عمل الدماغ.
ولا شك أن ولادة Mindllm هي اختراق معلمي من الرنين المغناطيسي الوظيفي إلى فك تشفير النص. إنه لا يحسن إلى حد كبير من دقة وعالمية فك التشفير ، ولكن أيضًا يشعل الخيال اللانهائي للتطور المستقبلي لتكنولوجيا واجهة الحاسوب الدماغ. ربما في المستقبل القريب ، لن يكون "تفسير الأفكار" مشهدًا في أفلام الخيال العلمي ، ولكنه سيدخل حياتنا حقًا ويفتح عصرًا جديدًا من تفاعل الإنسان والحاسوب.
رابط الورق: https://arxiv.org/abs/2502.15786