Künstliche Intelligenz (KI) verändert die globale Bankenbranche in beispiellosem Preis und bringt ihm enorme Transformationsmöglichkeiten und -probleme. Der Bericht von McKinsey prognostiziert, dass die Generative KI jedes Jahr Hunderte von Milliarden Dollar an das Umsatzwachstum in die Bankenbranche bringen wird, hauptsächlich aufgrund eines deutlichen Anstiegs der Produktivität. Die weit verbreitete Verwendung von KI bringt jedoch auch neue Sicherheitsrisiken mit, wie z. B. die Zunahme der Finanzkriminalität. In diesem Artikel wird der aktuelle Status, die Chancen und die Herausforderungen der KI in der globalen und indischen Bankenbranche sowie darüber, wie Bankinstitutionen mit diesen Herausforderungen umgehen können, untersucht.
In den letzten Jahren steht die Bankenindustrie mit der rasanten Entwicklung der KI -Technologie für künstliche Intelligenz (KI) vorspiellose Transformationschancen. Generative künstliche Intelligenz (Genai) wird voraussichtlich den Umsatz um 200 Mrd. USD auf 340 Milliarden US -Dollar pro Jahr für die globale Bankenbranche erhöhen, ein Anstieg von 2,8% auf 4,7% des Umsatzes der Branche. Der Haupttreiber dieses Wachstums ist ein signifikanter Anstieg der Produktivität.
Bildquelle Notizen: Das Bild wird von KI erzeugt, und der im Bild autorisierte Dienstanbieter Midjourney
In Indien gehen AI -Anwendungen in der Bankenbranche rasant voran. Im Jahr 2023 veröffentlichte Accenture eine Studie, in der das enorme Potenzial von KI zur Verbesserung der Kundendienst -Effizienz und des Transaktionsvolumens hervorgehoben wurde. Bereits 2017 startete die DFC Bank einen Chatbot namens EVA, den ersten KI-ansässigen Kundenassistenten in Indien. EVA ist in der Lage, gleichzeitig Millionen von Kundenabfragen zu bearbeiten und die Servicefunktionen und die Reaktionsgeschwindigkeit der Bank erheblich zu verbessern.
Im Jahr 2020 erweiterte die ICICI Bank ihr Territorium weiter und startete den Chatbot IPAL, der in Amazon Alexa und Google Assistant integriert ist, und ermöglichte es Benutzern, einfache Banktransaktionen durch Sprachbefehle durchzuführen. Kürzlich hat die National Bank (SBI) auch eine KI-gesteuerte Strategie angekündigt, die darauf abzielt, die politischen Fähigkeiten und die betriebliche Effizienz durch den Aufbau fortschrittlicher Data Warehouses und Data Lakes zu verbessern. SBI plant außerdem, sich mit Fintech-Unternehmen und Nicht-Bank-Finanzunternehmen (NBFCs) zusammenzuarbeiten, um Innovationen bei Co-LOANs zu fördern.
International hat die Deutsche Bank eine Partnerschaft mit Google Cloud und Nvidia geschlossen, um ihre KI -Strategie aktiv zu fördern. Im Jahr 2023 startete die Bank einen bankweiten Plan, um eine Reihe von Anwendungen, darunter AI-Chatbots und Datenanalyse-Tools, zu starten, um ihre Wettbewerbsfähigkeit im Bereich KI zu verbessern.
Mit der Anwendung der KI -Technologie werden Sicherheitsprobleme jedoch immer wichtiger. Die Umfrage von Kroll zeigt, dass 67% der Führungskräfte erwarten, dass das Finanzverbrechen steigt, und 57% glauben, dass Vermittler von Drittanbietern Risikofaktoren sind. Bei weltweit weltweit etwa 2 Billionen US -Dollar an einem weltweiten Geldbillion US -Dollar suchen Banken nach und nach die KI -Technologie, um diese Herausforderung zu begegnen. Die Bank nahm als Beispiel HSBC ein und arbeitete mit Guyun zusammen, um ihre Anti-Geldwäsche (AML) -Funktionen durch KI zu verbessern, verdächtige Transaktionen effektiver zu identifizieren und Fehlalarme zu reduzieren.
Darüber hinaus bietet die AI Suite Bank von Infosys Finacle leistungsstarke Tools, um die KI schnell zu integrieren, um die Effizienz des digitalen Betriebs zu verbessern. Axis hingegen erweitert sein Team weiter, um weiter in das KI -Feld zu investieren.
Schlüsselpunkte:
Generative KI wird voraussichtlich pro Jahr einen Umsatz von 200 bis 340 Milliarden US -Dollar in Höhe von 200 bis 340 Milliarden US -Dollar erhöhen.
Mehrere indische Banken nehmen aktiv die KI -Technologie ein, um den Kundendienst und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Banken führen auch nach und nach die KI ein, um die Fähigkeiten zur Erkennung von Geldwäsche und Betrug zur Verhinderung von Finanzverbrechen zu verbessern.
Kurz gesagt, künstliche Intelligenz verändert die Landschaft der Bankenbranche zutiefst und bietet enorme Entwicklungsmöglichkeiten, wird aber auch von neuen Risiken und Herausforderungen begleitet. Die Banken müssen sich aktiv für die KI -Technologie einsetzen und das Risikomanagement stärken, um eine führende Position im zukünftigen Wettbewerb aufrechtzuerhalten, Kunden besser zu bedienen und die finanzielle Sicherheit zu erhalten.