Prognose der GB -Leistungsbedarf mit dem Propheten
Beschreibung
Dieses Repository bietet Tools zur Vorhersage des Strombedarfs Großbritanniens (GB) mit dem Prophetenmodell von Facebook. Das Repository enthält Python -Funktionen und Jupyter -Notizbücher, die veranschaulichen, wie der Prophet für die tägliche und monatliche Prognose angewendet wird, die Auswirkung von Wetter und anderen Regressoren (z. B. BIP) quantifiziert und Hyperopt zum Abtauchen von Hyperparametern verwendet wird.
Schlüsselmerkmale:
- Tägliche und monatliche Leistungsnachfragemodelle : getrennte Modelle für kurzfristige (tägliche) und langfristige (monatliche) Prognose.
- Wetter- und BIP -Regressoren : Integration von Wetterdaten und BIP als externe Regressoren zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
- Hyperparameter -Abstimmung mit Hyperopt : Automatische Abstimmung der Hyperparameter des Propheten für eine optimierte Leistung.
- Umfassende Notizbücher : Detaillierte Notizbücher, die die Interna des Propheten erläutern, einschließlich mathematischer Grundlagen.
- Präsentation : Eine Präsentation, in der alle wichtigsten Imbissbuden und auch die mathematischen Grundlagen hinter dem Propheten erläutert werden.
Verwendung
- Im Modellierungsordner finden Sie Notizbücher, mit denen Sie Schritt für Schritt durch den Modellierungsprozess führen.
- Die PowerPoint -Präsentation präsentiert die mathematischen Grundlagen auf klare Weise sowie die wichtigsten Imbissbuden und Erläuterungen verschiedener Variablen/Parameter.
