prophet_GB_demand_forecasting_one

GB使用先知的电力需求预测

描述

该存储库提供了使用Facebook的先知模型来预测英国（GB）的电力需求的工具。存储库包括Python功能和Jupyter笔记本电脑，这些功能说明了如何将先知应用于每日和每月的预测，量化天气和其他回归器（例如GDP）的影响以及使用HyperOPT来调整超参数。

关键功能：

• 每日和每月的电力需求模型：短期（每日）和长期（每月）预测的单独模型。
• 天气和GDP回归器：将天气数据和GDP作为外部回归剂的集成，以提高预测准确性。
• 使用HyperOPT：先知超参数的自动调整超参数调整以进行优化的性能。
• 全面的笔记本：详细的笔记本，解释了先知的内部，包括数学基础。
• 演讲：介绍所有关键要点以及先知背后的数学基础。

---

用法

• 在建模文件夹中，您可以找到笔记本电脑，这些笔记本可以通过建模过程逐步进行。
• PowerPoint演示文稿以清晰的方式介绍了数学基础，还介绍了不同变量/参数的主要内容和解释。