prophet_GB_demand_forecasting_one

선지자를 사용한 GB 전력 수요 예측

설명

이 저장소는 Facebook의 선지자 모델을 사용하여 영국 (GB)의 전력 수요를 예측하기위한 도구를 제공합니다. 이 저장소에는 매일 및 월별 예측에 선지자를 적용하는 방법, 날씨 및 기타 회귀 자 (예 : GDP)의 영향을 정량화하고 과부모를 튜닝하기 위해 Hyperopt 사용 방법을 보여주는 Python 기능 및 Jupyter 노트북이 포함됩니다.

주요 기능 :

• 일일 및 월간 전력 수요 모델 : 단기 (일일) 및 장기 (월간) 예측을위한 별도의 모델.
• 날씨 및 GDP 회귀 분석기 : 예측 정확도를 향상시키기위한 외부 회귀 제로 날씨 데이터와 GDP의 통합.
• Hyperopt를 사용한 하이퍼 파라미터 튜닝 : 최적화 된 성능을 위해 선지자의 초라미터의 자동 조정.
• 포괄적 인 노트 : 수학적 기초를 포함한 선지자의 내부를 설명하는 자세한 노트북.
• 프레젠테이션 : 모든 주요 테이크 아웃과 선지자 뒤에있는 수학적 기초를 설명하는 프레젠테이션.

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용법

• 모델링 폴더에서는 모델링 프로세스를 통해 단계별로 가져가는 노트북을 찾을 수 있습니다.
• PowerPoint 프레젠테이션은 수학적 기초를 명확한 방식으로 제시하며 다른 변수/매개 변수의 주요 테이크 아웃 및 설명도 제공합니다.