Прогнозирование спроса на мощность ГБ с использованием пророка
Описание
Этот репозиторий предоставляет инструменты для прогнозирования потребности в мощности Великобритании (ГБ) с использованием модели пророка Facebook. Репозиторий включает в себя функции Python и ноутбуки Jupyter, которые иллюстрируют, как применять Пророка для ежедневного и ежемесячного прогнозирования, количественно определяя влияние погоды и других регрессоров (например, ВВП) и использование гиперопта для настройки гиперпараметров.
Ключевые функции:
- Ежедневные и ежемесячные модели спроса на мощность : отдельные модели для краткосрочного (ежедневного) и долгосрочного (ежемесячного) прогнозирования.
- Погода и регрессоры ВВП : интеграция данных о погоде и ВВП в качестве внешних регрессоров для повышения точности прогнозирования.
- Настройка гиперпараметра с помощью гипериопта : автоматическая настройка гиперпараметров Пророка для оптимизированной производительности.
- Комплексные ноутбуки : подробные ноутбуки, объясняющие внутренние внутренности Пророка, включая математические основы.
- Презентация : презентация, объясняющая все ключевые выводы, а также математические основы Пророка.
Использование
- В папке моделирования вы можете найти записные книжки, которые проводят пошаговым процессом моделирования.
- Презентация PowerPoint представляет математические основы четким образом, а также основные выводы и объяснение различных переменных/параметров.
