การพยากรณ์ความต้องการพลังงาน GB โดยใช้ศาสดาพยากรณ์
คำอธิบาย
ที่เก็บนี้มีเครื่องมือสำหรับการพยากรณ์ความต้องการพลังงานของบริเตนใหญ่ (GB) โดยใช้โมเดลศาสดาพยากรณ์ของ Facebook ที่เก็บประกอบด้วยฟังก์ชั่น Python และสมุดบันทึก Jupyter ที่แสดงวิธีการใช้ศาสดาสำหรับการพยากรณ์รายวันและรายเดือนการหาปริมาณผลกระทบของสภาพอากาศและ regressors อื่น ๆ (เช่น GDP) และใช้ Hyperopt สำหรับการปรับพารามิเตอร์
คุณสมบัติที่สำคัญ:
- โมเดลความต้องการพลังงานรายวันและรายเดือน : แบบจำลองแยกต่างหากสำหรับการพยากรณ์ระยะสั้น (รายวัน) และระยะยาว (รายเดือน)
- สภาพอากาศและจีดีพี regressors : การรวมข้อมูลสภาพอากาศและ GDP เป็นเครื่องถดถอยภายนอกเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์ความแม่นยำ
- การปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์ด้วย HyperOpt : การปรับแต่งพารามิเตอร์ไฮเปอร์พารามิเตอร์ของศาสดาโดยอัตโนมัติเพื่อประสิทธิภาพที่เหมาะสม
- สมุดบันทึกที่ครอบคลุม : สมุดบันทึกรายละเอียดที่อธิบายถึงภายในของผู้เผยพระวจนะรวมถึงฐานรากทางคณิตศาสตร์
- การนำเสนอ : งานนำเสนออธิบายประเด็นสำคัญทั้งหมดและพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังศาสดา
การใช้งาน
- ในโฟลเดอร์การสร้างแบบจำลองคุณสามารถค้นหาสมุดบันทึกที่นำคุณไปทีละขั้นตอนผ่านกระบวนการสร้างแบบจำลอง
- งานนำเสนอ PowerPoint นำเสนอฐานรากทางคณิตศาสตร์อย่างชัดเจนและยังเป็นประเด็นหลักและคำอธิบายของตัวแปร/พารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน
