IntroductionToDAX

Einführung in Dax

Basierend auf SQLBIs Einführung des DAX -Videokurs.

Berichtsschema

Bericht

Theorie

Die DAX -Sprache

DAX ist eine funktionale Sprache, die Ausführung fließt mit Funktionsaufrufen.

• Sprache von:

  • Power Pivot
  • Power Bi
  • SSAS tabellarisch

• Wichtige Unterschiede:

  • Kein Konzept der «Row» und «Spalte»
  • Verschiedenes Typsystem

• Viele neue Funktionen

• Entwickelt für Datenmodelle und Geschäftsberechnungen

! Die Codeformatierung ist in DAX wichtig, da das Code -Debuggen einfach ist. Zum automatischen Formatieren von DAX -Code kann der Daxformatter verwenden.

Berechnete Spalten

• Spalten mit DAX berechnet.
• Immer für die aktuelle Zeile berechnet.

Maßnahmen

• Geschrieben mit DAX
• Arbeite keine Zeile für Zeile
• Verwenden Sie stattdessen Tabellen und Aggregatoren
• Haben Sie nicht das Konzept der «aktuellen Zeile»

Benennung von Konventionen

• Messungen gehören nicht zu einer Tabelle => den Tabellennamen in Bezug auf die Referenzierungsmaßnahmen vermeiden. Auf diese Weise ist es einfacher, sich in eine andere Tabelle zu bewegen und sich als Maß zu identifizieren.
• Also:
  • Berechnete Spalten -> Tabelle [Spalte]
  • Maßnahmen -> [Maßnahme]

Maßnahmen gegen berechnete Spalten

• Verwenden Sie eine Spalte, wenn:
  • Müssen den Wert schneiden oder filtern
• Verwenden Sie eine Maßnahme, wenn:
  • Berechnung von Prozentsätzen oder Verhältnissen
  • Komplexen Aggregationen benötigen
• Raum- und CPU -Nutzung:
  • Spalten verbrauchen Speicher
  • Maßnahmen verbrauchen CPU

Aggregationsfunktionen

• Arbeiten Sie nur an numerischen Spalten.
• Aggregieren Sie nur eine Spalte.

 SUM
 AVERAGE
 MIN
 MAX

Die «x» Aggregation Funktionen

• Iteratoren: nützlich, um Formeln zu aggregieren

 SUMX
 AVERAGEX
 MINX
 MAXX

• Iterieren Sie über die Tabelle und bewerten Sie den Ausdruck für jede Zeile
• Empfangen Sie immer zwei Parameter:
  1. Tisch zu iterieren
  2. Formel für jede Zeile zu bewerten
• Beispiel:

 SUMX (
	Sales,
	Sales[Price] * Sales[Quantity]
)

Verwenden von Variablen

• Sehr nützlich, um die Wiederholung von Suberxpressionen in Ihrem Code zu vermeiden.
• Beispiel:

 Quantity = 
VAR TotalQuantity = SUM ( Sales[Quantity] )
RETURN
	IF (
		TotalQuantity > 1000,
		TotalQuantity * 0.95,
		TotalQuantity * 1.25
	)

Datumsfunktionen

 DATE, DATEVALUE, DAY, EDATE,
EOMONTH, HOUR, MINUTE,
MONTH, NOW, SECOND, TIME,
TIMEVALUE, TODAY, WEEKDAY,
WEEKNUM, YEAR, YEARFRAC

Tabellenfunktionen

• Grundfunktionen, die auf vollständigen Tischen funktionieren und dadurch eine Tabelle zurückgeben

 FILTER
ALL
VALUES
DISTINCT
RELATEDTABLE

• Ihr Ergebnis wird oft in anderen Funktionen verwendet
• Sie können zusammen kombiniert werden, um komplexe Ausdrücke zu bilden

FILTER

• Fügt eine neue Bedingung hinzu, indem die Anzahl der Zeilen einer Tabelle eingeschränkt wird
• Gibt eine Tabelle zurück, die durch eine «x» -Funktion iteriert werden kann

ALLE

• Gibt alle Zeilen einer Tabelle zurück, während der Filterkontext ignoriert wird
• Gibt eine Tabelle zurück, die durch eine «x» -Funktion iteriert werden kann
• Kann auch mit einer einzelnen Spalte ALL ( Customers[CustomerName] ) verwendet werden. Das Ergebnis ist eine Tabelle mit einer Spalte

UNTERSCHEIDBAR

• Gibt die unterschiedlichen Werte einer Spalte zurück, nur diejenigen, die im aktuellen Kontext sichtbar sind

 NumOfProducts =
COUNTROWS (
DISTINCT ( Product[ProductCode] )
)

Verwandt

• Gibt eine Tabelle mit allen Zeilen zurück, die mit dem aktuellen zusammenhängen.

 NumOfProducts = COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( Product ) )

Bewertungskontexte

1. Filterkontext

• Definiert durch:
  • Zeilenauswahl
  • Spaltenauswahl
  • Berichtsfilter
  • Slicers -Auswahl
• Zeilen außerhalb des Filterkontexts werden für die Berechnung nicht berücksichtigt
• Das automatische definierte durch Pivottable kann auch mit bestimmten Funktionen erstellt werden

2. Zeilenkontext

• Definiert durch:
  • Berechnete Spaltendefinition
    • Für jede Zeile automatisch definiert
  • Zeilen -Iterationsfunktionen
    • Sumx, Avhitx…
    • Alle «x» -Funktionen und Iteratoren
    • Definiert durch die Benutzerformeln
• Für die Bewertung der Spaltenwerte ist es das Konzept der "aktuellen Zeile"

! Der Filterkontext filtert Tabellen. Der Zeilenkontext iteriert die Reihen!

BERECHNEN

• Ersetzt teilweise den Filterkontext
• Bedingungen
  • Kann eine ganze Tabelle ersetzen
  • Kann eine einzelne Spalte ersetzen
• Berechnen Sie Werke im Filterkontext
• Filter werden im Außenfilterkontext bewertet und dann zusammen kombiniert und schließlich verwendet, um einen neuen Filterkontext zu erstellen, in den DAX den Ausdruck bewertet.
• Synthax:

 CALCULATE (
	Expression,
	Filter1,
	…
	Filtern
)

• Beispiele:

1. Filter und Summe befinden sich auf derselben Tabelle. Sie können das gleiche Ergebnis mit Filter erhalten.

 NumOfBigSales =
	CALCULATE (
			SUM ( Sales[SalesAmount] ),
			Sales[SalesAmount] > 100
	)

2.Clear Filter nur auf einer Spalte. Alle werden mit einer einzelnen Spaltentabelle verwendet.

 CALCULATE (
	SUMX (
		Orders,
		Orders[Amount]
	),
	ALL ( Orders[Channel] )
)

Filter und Beziehungen

-Relationships wirken sich auf den Filterkontext aus

VERWANDT

RELATED ( table[column] )

• Öffnet einen neuen Zeilenkontext in der Zieltabelle
• Befolgung von Beziehungen
• Ermöglicht viele Seite zu einer Seitenfilterung

Verwandt

RELATEDTABLE ( table )

• Filtert die Parametertabelle
• Gibt nur Zeilen zurück, die mit dem aktuellen zusammenhängen
• Es ist der Begleiter der verwandten

Kontextübergang

• Berechnung führt eine andere Aufgabe aus:
  • Wenn Sie in einem Zeilenkontext ausgeführt werden
    1. Es nimmt den Zeilenkontext
    2. Verwandelt es in einen äquivalenten Filterkontext
    3. Wendet es auf das Datenmodell an, bevor er seinen Ausdruck berechnet
• Beispiel: SUM() vs CALCULATE(SUM())

Zeit Intelligenz

• Zeitinformation braucht eine Datumstabelle.
• Datumstischeigenschaften:
  • Alle Daten sollten vorhanden sein
  • Von 1 ° Januar bis 31 ° von Dezember
  • Keine Löcher
  • Andernfalls funktioniert die Zeit intelligenz nicht
• Zeit intelligenz deckt:
  • Der bisherige Jahresverlauf
  • Viertel bis heute
  • Gesamtlauf
  • Der gleiche Zeitraum im Vorjahr
  • Berechnung von Arbeitstagen
  • Geschäftsjahr
  • usw.
• Aggregationen:
  • YTD: Jahr bis heute
  • QTD: Viertel bis heute
  • MTD: Monat bis heute

KALENDER

• Gibt eine Tabelle mit einer einzelnen Spalte mit dem Namen "Date" zurück, die einen zusammenhängenden Datensatz im angegebenen Bereich enthält, einschließlich.

 CALENDAR (
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 1, 1 ),
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 12, 31 )
)

Kalendarauto

• Erstellt automatisch eine Kalendertabelle basierend auf dem Datenbankinhalt. Optional können Sie den letzten Monat angeben (nützlich für Geschäftsjahre)
• CalendArauto verwendet alle Daten im Modell, ausgenommen nur berechnete Spalten und Tabellen

Der bisherige Jahresverlauf

DATESYTD und TOTALYTD

 SalesAmountYTD =
CALCULATE (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	DATESYTD ( 'Date'[Date] )
)

 SalesAmountYTD :=
	TOTALYTD (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	'Date'[Date],
	"06-30"
)

Der gleiche Zeitraum im letzten Jahr

 Sales_SPLY =
	CALCULATE (
		SUM ( Sales[SalesAmount] ),
		SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] )
)

Gesamtlauf

• Das Ausführen der Gesamtzahl erfordert einen expliziten Filter.

 SalesAmountRT =
CALCULATE (
    SUM ( Sales[SalesAmount] ),
    FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) )
)