IntroductionToDAX

DAX 소개

SQLBI의 소개 DAX 비디오 과정을 기반으로합니다.

보고서 스키마

보고서

이론

DAX 언어

DAX는 기능적 언어이며 실행은 기능 호출로 흐릅니다.

• 언어 :

  • 파워 피벗
  • 파워 BI
  • SSAS 표

• 중요한 차이점 :

  • «행»및«열»의 개념 없음
  • 다른 유형 시스템

• 많은 새로운 기능

• 데이터 모델 및 비즈니스 계산을 위해 설계되었습니다

! 코드 서식은 코드 디버깅을 쉽게 만들기 때문에 DAX에서 중요합니다. DAX 코드를 자동으로 포맷하기 위해서는 daxformatter를 사용할 수 있습니다.

계산 된 열

• DAX를 사용하여 계산 된 열.
• 항상 현재 행에 대해 계산됩니다.

조치

• dax를 사용하여 작성했습니다
• 행으로 작동하지 마십시오
• 대신 테이블과 애그리 게이터를 사용하십시오
• «현재 행»개념이 없습니다

이름 지정 규칙

• 측정 값은 테이블에 속하지 않습니다 => 참조 측정에서 테이블 이름을 피하십시오. 이렇게하면 다른 테이블로 이동하여 측정 값으로 식별하는 것이 더 쉽습니다.
• 그래서:
  • 계산 된 열 -> 테이블 [열]
  • 측정 -> [측정]

측정 대 계산 된 열

• 다음과 같은 경우 열을 사용하십시오.
  • 값을 슬라이스하거나 필터해야합니다
• 다음과 같은 경우 측정 값을 사용하십시오.
  • 비율 또는 비율 계산
  • 복잡한 집계가 필요합니다
• 공간 및 CPU 사용 :
  • 열은 메모리를 소비합니다
  • 조치는 CPU를 소비합니다

집계 기능

• 숫자 열에서만 작동합니다.
• 하나의 열만 집계하십시오.

 SUM
 AVERAGE
 MIN
 MAX

«x»집계 함수

• 반복자 : 공식을 집계하는 데 유용합니다

 SUMX
 AVERAGEX
 MINX
 MAXX

• 테이블 위에 반복하고 각 행의 표현식을 평가하십시오.
• 항상 두 가지 매개 변수를받습니다.
  1. 반복 할 테이블
  2. 각 행을 평가하는 공식
• 예:

 SUMX (
	Sales,
	Sales[Price] * Sales[Quantity]
)

변수 사용

• 코드에서 반복되는 하위 표현을 피하는 데 매우 유용합니다.
• 예:

 Quantity = 
VAR TotalQuantity = SUM ( Sales[Quantity] )
RETURN
	IF (
		TotalQuantity > 1000,
		TotalQuantity * 0.95,
		TotalQuantity * 1.25
	)

날짜 기능

 DATE, DATEVALUE, DAY, EDATE,
EOMONTH, HOUR, MINUTE,
MONTH, NOW, SECOND, TIME,
TIMEVALUE, TODAY, WEEKDAY,
WEEKNUM, YEAR, YEARFRAC

테이블 기능

• 전체 테이블에서 작동하고 결과적으로 테이블을 반환하는 기본 기능

 FILTER
ALL
VALUES
DISTINCT
RELATEDTABLE

• 결과는 종종 다른 기능에서 사용됩니다
• 그것들은 복잡한 표현을 형성하기 위해 함께 결합 될 수 있습니다

필터

• 테이블 행의 행 수를 제한하여 새로운 조건을 추가합니다.
• «x»함수로 반복 할 수있는 테이블을 반환합니다.

모두

• 필터 컨텍스트를 무시하는 동안 테이블의 모든 행을 반환합니다.
• «x»함수로 반복 할 수있는 테이블을 반환합니다.
• 단일 열 ALL ( Customers[CustomerName] ) 와 함께 사용할 수 있습니다. 결과는 하나의 열이있는 테이블입니다.

별개의

• 열의 뚜렷한 값을 반환하며 현재 컨텍스트에서 볼 수있는 값 만 표시됩니다.

 NumOfProducts =
COUNTROWS (
DISTINCT ( Product[ProductCode] )
)

관련 될 수 있습니다

• 현재 행과 관련된 모든 행이있는 테이블을 반환합니다.

 NumOfProducts = COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( Product ) )

평가 컨텍스트

1. 필터 컨텍스트

• 정의 :
  • 행 선택
  • 열 선택
  • 보고 필터
  • 슬라이서 선택
• 필터 컨텍스트 외부의 행은 계산에 대해 고려되지 않습니다.
• Pivottable에 의해 자동으로 정의되며 특정 기능으로도 생성 할 수 있습니다.

2. 행 컨텍스트

• 정의 :
  • 계산 된 열 정의
    • 각 행에 대해 자동으로 정의됩니다
  • 행 반복 함수
    • sumx, 평균…
    • 모든«x»기능 및 반복자
    • 사용자 공식에 의해 정의됩니다
• 열 값을 평가하는 데 필요하면 "현재 행"의 개념입니다.

! 필터 컨텍스트는 테이블을 필터링합니다. 행 컨텍스트는 행을 반복합니다!

믿다

• 필터 컨텍스트를 부분적으로 대체합니다
• 정황
  • 전체 테이블을 교체 할 수 있습니다
  • 단일 열을 교체 할 수 있습니다
• 필터 컨텍스트에 대한 작업을 계산합니다
• 필터는 외부 필터 컨텍스트에서 평가 한 다음 함께 결합 된 다음 결합 된 다음 DAX가 표현식을 평가하는 새로운 필터 컨텍스트를 작성하는 데 사용됩니다.
• synthax :

 CALCULATE (
	Expression,
	Filter1,
	…
	Filtern
)

• 예 :

1. 필터와 합이 같은 테이블에 있습니다. 필터를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

 NumOfBigSales =
	CALCULATE (
			SUM ( Sales[SalesAmount] ),
			Sales[SalesAmount] > 100
	)

2. 한 열에 만 필터를 청소합니다. 모두 단일 열 테이블과 함께 사용됩니다.

 CALCULATE (
	SUMX (
		Orders,
		Orders[Amount]
	),
	ALL ( Orders[Channel] )
)

필터와 관계

-관련성은 필터 컨텍스트에 영향을 미칩니다

관련된

RELATED ( table[column] )

• 대상 테이블에서 새 행 컨텍스트를 엽니 다
• 다음 관계
• 많은면에서 한쪽 필터링을 가능하게합니다

관련 될 수 있습니다

RELATEDTABLE ( table )

• 매개 변수 테이블을 필터링합니다
• 현재 행과 관련된 행만 반환합니다
• 그것은 관련의 동반자입니다

컨텍스트 전환

• 계산은 다른 작업을 수행합니다.
  • 행 컨텍스트 내부에서 실행 된 경우
    1. 행 컨텍스트가 필요합니다
    2. 이를 동등한 필터 컨텍스트로 변환합니다
    3. 표현식을 계산하기 전에 데이터 모델에 적용합니다.
• 예 : SUM() vs CALCULATE(SUM())

시간 지능

• 시간 지능에는 날짜 테이블이 필요합니다.
• 날짜 테이블 속성 :
  • 모든 날짜가 있어야합니다
  • 1 월 1 °에서 12 월 31 °
  • 구멍이 없습니다
  • 그렇지 않으면 시간 지능이 작동하지 않습니다
• 시간 지능 커버 :
  • 현재까지
  • 현재까지
  • 총 실행
  • 전년도 같은 기간
  • 근무일 계산
  • 회계 연도
  • 등.
• 집계 :
  • YTD : 현재까지
  • QTD : 현재까지
  • MTD : 현재 월까지

달력

• 주어진 범위의 인접한 날짜 세트가 포함 된 "날짜"라는 단일 열이있는 테이블을 반환합니다.

 CALENDAR (
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 1, 1 ),
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 12, 31 )
)

달력

• 데이터베이스 컨텐츠를 기반으로 캘린더 테이블을 자동으로 생성합니다. 선택적으로 당신은 지난 달을 지정할 수 있습니다 (회계 연도에 유용)
• CalendarAuto는 계산 된 열과 테이블 만 제외한 모델의 모든 날짜를 사용합니다.

현재까지

DATESYTD 및 TOTALYTD

 SalesAmountYTD =
CALCULATE (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	DATESYTD ( 'Date'[Date] )
)

 SalesAmountYTD :=
	TOTALYTD (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	'Date'[Date],
	"06-30"
)

작년 같은 기간

 Sales_SPLY =
	CALCULATE (
		SUM ( Sales[SalesAmount] ),
		SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] )
)

총 실행

• 총을 실행하려면 명시 적 필터가 필요합니다.

 SalesAmountRT =
CALCULATE (
    SUM ( Sales[SalesAmount] ),
    FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) )
)