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DAXの紹介

SQLBIの紹介DAXビデオコースに基づいています。

レポートスキーマ

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報告

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理論

DAX言語

DAXは機能的な言語であり、実行は関数呼び出しで流れます。

の言語：
- パワーピボット
- パワーバイ
- SSAS表があります
重要な違い：
- «row»と«列»の概念はありません
- 異なるタイプシステム
多くの新しい機能
データモデルとビジネス計算用に設計されています

！コードのフォーマットは、DAXで重要です。これは、コードのデバッグを簡単にするためです。 DAXコードを自動的にフォーマットするには、DaxFormatterを使用できます。

計算された列

DAXを使用して計算された列。
常に現在の行に対して計算されます。

対策

DAXを使用して書かれています
行ごとに動作しないでください
代わりに、テーブルとアグリゲーターを使用します
「現在の行」の概念はありません

命名規則

測定値はテーブルに属していません=>測定の参照でテーブル名を避けます。これにより、別のテーブルに移動して測定値として識別する方が簡単です。
それで：
- 計算された列 - >表[列]
- 測定 - > [測定]

計算された列と測定値

列を使用する場合：
- 値をスライスまたはフィルタリングする必要があります
次の場合を測定を使用します
- パーセンテージまたは比率の計算
- 複雑な集約が必要です
スペースとCPUの使用法：
- 列はメモリを消費します
- メジャーCPUを消費します

集約関数

数値列でのみ動作します。
1つの列のみを集めます。

 SUM
 AVERAGE
 MIN
 MAX

«x»集約関数

イテレーター：式の集約に役立ちます

 SUMX
 AVERAGEX
 MINX
 MAXX

テーブルを繰り返し、各行の式を評価します
常に2つのパラメーターを受け取ります。
1. 繰り返すテーブル
2. 各行について評価する式
例：

 SUMX (
	Sales,
	Sales[Price] * Sales[Quantity]
)

変数を使用します

コード内のサブ発現を繰り返すことを避けるのに非常に便利です。
例：

 Quantity = 
VAR TotalQuantity = SUM ( Sales[Quantity] )
RETURN
	IF (
		TotalQuantity > 1000,
		TotalQuantity * 0.95,
		TotalQuantity * 1.25
	)

日付関数

 DATE, DATEVALUE, DAY, EDATE,
EOMONTH, HOUR, MINUTE,
MONTH, NOW, SECOND, TIME,
TIMEVALUE, TODAY, WEEKDAY,
WEEKNUM, YEAR, YEARFRAC

テーブル関数

完全なテーブルで動作し、結果としてテーブルを返す基本機能

 FILTER
ALL
VALUES
DISTINCT
RELATEDTABLE

それらの結果は、しばしば他の機能で使用されます
それらを組み合わせて複雑な表現を形成することができます

フィルター

テーブルの行数を制限することにより、新しい条件を追加します
«x»関数によって反復できるテーブルを返します

全て

フィルターのコンテキストを無視しながら、テーブルのすべての行を返します
«x»関数によって反復できるテーブルを返します
また、1つの列ALL ( Customers[CustomerName] )で使用することもできます。結果は1つの列のテーブルです。

明確な

列の異なる値を返します。

 NumOfProducts =
COUNTROWS (
DISTINCT ( Product[ProductCode] )
)

評価コンテキスト

1。フィルターコンテキスト

定義：
- 行の選択
- 列の選択
- レポートフィルター
- スライサーの選択
フィルターコンテキストの外側の行は、計算のために考慮されていません
Pivottableによって自動的に定義され、特定の機能でも作成できます

2。行のコンテキスト

定義：
- 計算された列定義
  - 各行に対して自動的に定義されています
- 行反復関数
  - sumx、agreasx…
  - すべての«x»関数と反復器
  - ユーザー式で定義されています
列の値を評価するために必要な、それは「現在の行」の概念です

！フィルターコンテキストはテーブルをフィルタリングします。行のコンテキストは行を繰り返します！

計算します

フィルターコンテキストを部分的に置き換えます
条件
- テーブル全体を交換できます
- 単一の列を交換できます
フィルターコンテキストでの作業を計算します
フィルターは外側のフィルターコンテキストで評価され、その後、一緒に結合し、最後にDAXが式を評価する新しいフィルターコンテキストを構築するために使用されます。
Synthax：

 CALCULATE (
	Expression,
	Filter1,
	…
	Filtern
)

例：

1.フィルターと合計は同じテーブルにあります。フィルターを使用して同じ結果を取得できます。

 NumOfBigSales =
	CALCULATE (
			SUM ( Sales[SalesAmount] ),
			Sales[SalesAmount] > 100
	)

2. 1つの列のみでフィルターをかけます。すべてが単一の列テーブルで使用されます。

 CALCULATE (
	SUMX (
		Orders,
		Orders[Amount]
	),
	ALL ( Orders[Channel] )
)

フィルターと関係

- 関係はフィルターのコンテキストに影響します

コンテキスト遷移

計算別のタスクを実行します。
- 行のコンテキスト内で実行された場合
  1. 行のコンテキストが必要です
  2. 同等のフィルターコンテキストに変換します
  3. その式を計算する前に、データモデルに適用します
例： SUM() vs CALCULATE(SUM())

タイムインテリジェンス

Time Intelligenceには日付テーブルが必要です。
日付のテーブルプロパティ：
- すべての日付が存在する必要があります
- 1月の1°から12月の31°まで
- 穴はありません
- それ以外の場合は、時間インテリジェンスが機能しません
タイムインテリジェンスカバー：
- 年初来
- 現在までの四半期
- 合計の実行
- 前年同期
- 営業日の計算
- 会計年度
- 等
集約：
- YTD：今後
- QTD：現在までの四半期
- MTD：毎月

カレンダー

「日付」という名前の単一の列でテーブルを返し、指定された範囲の隣接する日付のセットを含みます。

 CALENDAR (
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 1, 1 ),
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 12, 31 )
)

カレンダーラート

データベースコンテンツに基づいてカレンダーテーブルを自動的に作成します。オプションで、先月を指定できます（会計年度に役立ちます）
CalendArautoは、計算された列と表のみを除くモデル内のすべての日付を使用します

年初来

DATESYTDおよびTOTALYTD

 SalesAmountYTD =
CALCULATE (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	DATESYTD ( 'Date'[Date] )
)

 SalesAmountYTD :=
	TOTALYTD (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	'Date'[Date],
	"06-30"
)

前年同期

 Sales_SPLY =
	CALCULATE (
		SUM ( Sales[SalesAmount] ),
		SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] )
)

合計の実行

合計を実行するには、明示的なフィルターが必要です。

 SalesAmountRT =
CALCULATE (
    SUM ( Sales[SalesAmount] ),
    FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) )
)

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追加情報

バージョン 1.0.0
タイプパワービルダー
更新時間 2025-07-19
サイズ 1.15MB
から Github

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