IntroductionToDAX

DAX簡介

基於SQLBI介紹的DAX視頻課程。

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理論

DAX語言

DAX是一種功能性語言，執行使用功能調用。

• 語言的語言：

  • 電源樞軸
  • Power BI
  • SSA表格

• 重要差異：

  • 沒有«行»和«列的概念»
  • 不同類型的系統

• 許多新功能

• 專為數據模型和業務計算而設計

呢代碼格式在DAX中很重要，因為它使代碼調試變得容易。對於自動格式化DAX代碼，可以使用DaxFormatter。

計算的列

• 使用DAX計算的列。
• 始終為當前行計算。

措施

• 使用dax編寫
• 請勿行行動
• 而是使用表和聚合器
• 沒有“當前行”概念

命名約定

• 措施不屬於表=>在引用度量中避免表名。這樣，移動到另一個表並將其標識為措施就更容易。
• 所以：
  • 計算的列 - >表[列]
  • 措施 - > [措施]

測量與計算的列

• 使用列時：
  • 需要切片或過濾值
• 使用以下措施：
  • 計算百分比或比率
  • 需要復雜的聚合
• 空間和CPU用法：
  • 列消耗內存
  • 措施消耗CPU

聚合功能

• 僅在數字列上工作。
• 匯總僅一列。

 SUM
 AVERAGE
 MIN
 MAX

«x»聚合功能

• 迭代器：匯總公式有用

 SUMX
 AVERAGEX
 MINX
 MAXX

• 迭代桌子並評估每一行的表達式
• 始終接收兩個參數：
  1. 表迭代
  2. 評估每一行的公式
• 例子：

 SUMX (
	Sales,
	Sales[Price] * Sales[Quantity]
)

使用變量

• 對於避免在代碼中重複子表達非常有用。
• 例子：

 Quantity = 
VAR TotalQuantity = SUM ( Sales[Quantity] )
RETURN
	IF (
		TotalQuantity > 1000,
		TotalQuantity * 0.95,
		TotalQuantity * 1.25
	)

日期功能

 DATE, DATEVALUE, DAY, EDATE,
EOMONTH, HOUR, MINUTE,
MONTH, NOW, SECOND, TIME,
TIMEVALUE, TODAY, WEEKDAY,
WEEKNUM, YEAR, YEARFRAC

表功能

• 在完整桌上工作並因此返回表的基本功能

 FILTER
ALL
VALUES
DISTINCT
RELATEDTABLE

• 它們的結果經常用於其他功能
• 它們可以組合在一起以形成複雜的表達

篩選

• 通過限製表的行數來添加新條件
• 返回可以通過«x»函數迭代的表

全部

• 在忽略過濾器上下文時返回表的所有行
• 返回可以通過«x»函數迭代的表
• 也可以與單列ALL ( Customers[CustomerName] )一起使用，結果是一個具有一列的表

清楚的

• 返回列的獨特值，只有在當前上下文中可見的值

 NumOfProducts =
COUNTROWS (
DISTINCT ( Product[ProductCode] )
)

可關聯的

• 返回一個與當前一行相關的所有行的表。

 NumOfProducts = COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( Product ) )

評估環境

1。濾波器上下文

• 定義：
  • 行選擇
  • 列選擇
  • 報告過濾器
  • 切片機選擇
• 過濾器上下文以外的行不考慮計算
• 通過樞紐自動定義，也可以使用特定功能創建

2。行上下文

• 定義：
  • 計算的列定義
    • 每行自動定義
  • 行迭代功能
    • sumx，平均水平…
    • 所有«x»函數和迭代器
    • 由用戶公式定義
• 需要評估列值，這是“當前行”的概念

呢濾波器上下文過濾表。行上下文迭代行！

計算

• 部分替換過濾器上下文
• 狀況
  • 可以更換整張桌子
  • 可以替換單列
• 計算在過濾器上下文上的作品
• 在外部濾波器上下文中評估過濾器，然後將其組合在一起，最後用於構建一個新的濾波器上下文，DAX在其中評估了表達式。
• Synthax：

 CALCULATE (
	Expression,
	Filter1,
	…
	Filtern
)

• 示例：

1。過濾器和總和在同一表上。您可以使用過濾器獲得相同的結果。

 NumOfBigSales =
	CALCULATE (
			SUM ( Sales[SalesAmount] ),
			Sales[SalesAmount] > 100
	)

2.僅在一列上透明過濾器。全部與單列表一起使用。

 CALCULATE (
	SUMX (
		Orders,
		Orders[Amount]
	),
	ALL ( Orders[Channel] )
)

過濾器和關係

- 關係影響濾波器上下文

有關的

RELATED ( table[column] )

• 在目標表上打開一個新的行上下文
• 以下關係
• 啟用許多一側到一側過濾

可關聯的

RELATEDTABLE ( table )

• 過濾參數表
• 返回僅與當前的行有關
• 這是相關的伴侶

上下文過渡

• 計算執行另一個任務：
  • 如果在行上下文中執行
    1. 它採用行上下文
    2. 將其轉換為等效的過濾器上下文
    3. 在計算其表達式之前將其應用於數據模型
• 示例： SUM() vs CALCULATE(SUM())

時間智能

• 時間智能需要一個日期表。
• 日期表屬性：
  • 所有日期都應該在場
  • 從1月1日到12月31°
  • 沒有孔
  • 否則時間情報將不起作用
• 時間情報涵蓋：
  • 今年迄今為止
  • 季度至今
  • 運行總計
  • 同期上一年
  • 工作日計算
  • 財政年度
  • ETC。
• 聚合：
  • YTD：年滿
  • QTD：到期季度
  • MTD：每月

日曆

• 返回一個名為“日期”的單列的表，包含在給定範圍內的連續日期，包含的日期。

 CALENDAR (
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 1, 1 ),
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 12, 31 )
)

Calendarauto

• 自動根據數據庫內容創建一個日曆表。您可以選擇地指定上個月（適用於財政年度）
• calendarauto使用模型中的所有日期，不包括計算的列和表格

今年迄今為止

DATESYTD和TOTALYTD

 SalesAmountYTD =
CALCULATE (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	DATESYTD ( 'Date'[Date] )
)

 SalesAmountYTD :=
	TOTALYTD (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	'Date'[Date],
	"06-30"
)

去年同期

 Sales_SPLY =
	CALCULATE (
		SUM ( Sales[SalesAmount] ),
		SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] )
)

運行總計

• 運行總計需要一個明確的過濾器。

 SalesAmountRT =
CALCULATE (
    SUM ( Sales[SalesAmount] ),
    FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) )
)