IntroductionToDAX

DAX简介

基于SQLBI介绍的DAX视频课程。

报告模式

报告

理论

DAX语言

DAX是一种功能性语言，执行使用功能调用。

• 语言的语言：

  • 电源枢轴
  • Power BI
  • SSA表格

• 重要差异：

  • 没有«行»和«列的概念»
  • 不同类型的系统

• 许多新功能

• 专为数据模型和业务计算而设计

呢代码格式在DAX中很重要，因为它使代码调试变得容易。对于自动格式化DAX代码，可以使用DaxFormatter。

计算的列

• 使用DAX计算的列。
• 始终为当前行计算。

措施

• 使用dax编写
• 请勿行行动
• 而是使用表和聚合器
• 没有“当前行”概念

命名约定

• 措施不属于表=>在引用度量中避免表名。这样，移动到另一个表并将其标识为措施就更容易。
• 所以：
  • 计算的列 - >表[列]
  • 措施 - > [措施]

测量与计算的列

• 使用列时：
  • 需要切片或过滤值
• 使用以下措施：
  • 计算百分比或比率
  • 需要复杂的聚合
• 空间和CPU用法：
  • 列消耗内存
  • 措施消耗CPU

聚合功能

• 仅在数字列上工作。
• 汇总仅一列。

 SUM
 AVERAGE
 MIN
 MAX

«x»聚合功能

• 迭代器：汇总公式有用

 SUMX
 AVERAGEX
 MINX
 MAXX

• 迭代桌子并评估每一行的表达式
• 始终接收两个参数：
  1. 表迭代
  2. 评估每一行的公式
• 例子：

 SUMX (
	Sales,
	Sales[Price] * Sales[Quantity]
)

使用变量

• 对于避免在代码中重复子表达非常有用。
• 例子：

 Quantity = 
VAR TotalQuantity = SUM ( Sales[Quantity] )
RETURN
	IF (
		TotalQuantity > 1000,
		TotalQuantity * 0.95,
		TotalQuantity * 1.25
	)

日期功能

 DATE, DATEVALUE, DAY, EDATE,
EOMONTH, HOUR, MINUTE,
MONTH, NOW, SECOND, TIME,
TIMEVALUE, TODAY, WEEKDAY,
WEEKNUM, YEAR, YEARFRAC

表功能

• 在完整桌上工作并因此返回表的基本功能

 FILTER
ALL
VALUES
DISTINCT
RELATEDTABLE

• 它们的结果经常用于其他功能
• 它们可以组合在一起以形成复杂的表达

筛选

• 通过限制表的行数来添加新条件
• 返回可以通过«x»函数迭代的表

全部

• 在忽略过滤器上下文时返回表的所有行
• 返回可以通过«x»函数迭代的表
• 也可以与单列ALL ( Customers[CustomerName] )一起使用，结果是一个具有一列的表

清楚的

• 返回列的独特值，只有在当前上下文中可见的值

 NumOfProducts =
COUNTROWS (
DISTINCT ( Product[ProductCode] )
)

可关联的

• 返回一个与当前一行相关的所有行的表。

 NumOfProducts = COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( Product ) )

评估环境

1。滤波器上下文

• 定义：
  • 行选择
  • 列选择
  • 报告过滤器
  • 切片机选择
• 过滤器上下文以外的行不考虑计算
• 通过枢纽自动定义，也可以使用特定功能创建

2。行上下文

• 定义：
  • 计算的列定义
    • 每行自动定义
  • 行迭代功能
    • sumx，平均水平…
    • 所有«x»函数和迭代器
    • 由用户公式定义
• 需要评估列值，这是“当前行”的概念

呢滤波器上下文过滤表。行上下文迭代行！

计算

• 部分替换过滤器上下文
• 状况
  • 可以更换整张桌子
  • 可以替换单列
• 计算在过滤器上下文上的作品
• 在外部滤波器上下文中评估过滤器，然后将其组合在一起，最后用于构建一个新的滤波器上下文，DAX在其中评估了表达式。
• Synthax：

 CALCULATE (
	Expression,
	Filter1,
	…
	Filtern
)

• 示例：

1。过滤器和总和在同一表上。您可以使用过滤器获得相同的结果。

 NumOfBigSales =
	CALCULATE (
			SUM ( Sales[SalesAmount] ),
			Sales[SalesAmount] > 100
	)

2.仅在一列上透明过滤器。全部与单列表一起使用。

 CALCULATE (
	SUMX (
		Orders,
		Orders[Amount]
	),
	ALL ( Orders[Channel] )
)

过滤器和关系

- 关系影响滤波器上下文

有关的

RELATED ( table[column] )

• 在目标表上打开一个新的行上下文
• 以下关系
• 启用许多一侧到一侧过滤

可关联的

RELATEDTABLE ( table )

• 过滤参数表
• 返回仅与当前的行有关
• 这是相关的伴侣

上下文过渡

• 计算执行另一个任务：
  • 如果在行上下文中执行
    1. 它采用行上下文
    2. 将其转换为等效的过滤器上下文
    3. 在计算其表达式之前将其应用于数据模型
• 示例： SUM() vs CALCULATE(SUM())

时间智能

• 时间智能需要一个日期表。
• 日期表属性：
  • 所有日期都应该在场
  • 从1月1日到12月31°
  • 没有孔
  • 否则时间情报将不起作用
• 时间情报涵盖：
  • 今年迄今为止
  • 季度至今
  • 运行总计
  • 同期上一年
  • 工作日计算
  • 财政年度
  • ETC。
• 聚合：
  • YTD：年满
  • QTD：到期季度
  • MTD：每月

日历

• 返回一个名为“日期”的单列的表，包含在给定范围内的连续日期，包含的日期。

 CALENDAR (
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 1, 1 ),
    DATE ( YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) ), 12, 31 )
)

Calendarauto

• 自动根据数据库内容创建一个日历表。您可以选择地指定上个月（适用于财政年度）
• calendarauto使用模型中的所有日期，不包括计算的列和表格

今年迄今为止

DATESYTD和TOTALYTD

 SalesAmountYTD =
CALCULATE (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	DATESYTD ( 'Date'[Date] )
)

 SalesAmountYTD :=
	TOTALYTD (
	SUM ( Sales[SalesAmount] ),
	'Date'[Date],
	"06-30"
)

去年同期

 Sales_SPLY =
	CALCULATE (
		SUM ( Sales[SalesAmount] ),
		SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] )
)

运行总计

• 运行总计需要一个明确的过滤器。

 SalesAmountRT =
CALCULATE (
    SUM ( Sales[SalesAmount] ),
    FILTER ( ALL ( 'Date' ), 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) )
)