تنزيل COMET ATOMIC En Zh COMET ATOMIC En Zh Source Code Download

COMET ATOMIC En Zh

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

المذنب-آبري-آن زي

أمثلة على الترجمة الإنجليزية والصينية للرسوم البيانية المعرفة المنطقية للحدث الياباني بجامعة Waseda

باللغة الإنجليزية

اقتباس موجز

يمكن الحصول على التفكير اليومي المنطقي في الحياة من خلال بعض علاقات المعرفة الكثيفة ، كما هو مبين في الشكل أدناه:

فيما يلي الوصف ذي الصلة في الورقة الذرية

"قاوم X هجوم Y" ، يمكننا على الفور استنتاج العديد من الحقائق المعقولة حول الحادث. فيما يتعلق بالدوافع المعقولة وراء الحادث ، قد يرغب X في حماية نفسه. أما بالنسبة للمتطلبات المسبقة المعقولة قبل الحادث ، فقد تلقى X تدريبًا للدفاع عن النفس ، وبالتالي الدفاع بنجاح ضد هجوم Y. يمكننا أيضًا استنتاج الخصائص المعقولة لـ X: قد تكون قوية ومهارة وشجاعة. نتيجة لهذا الحادث ، قد تكون X غاضبة وقد ترغب في الاتصال بالشرطة. من ناحية أخرى ، قد تشعر Y بالخوف من القبض عليها وتريد الهرب.

إذا كنت ترغب في رؤية مثال البيانات المقابل الحقيقي ، فيمكنك رؤية مثال الترجمة أدناه.

وضعت جامعة Waseda علامة على مجموعة البيانات NLP-wassa/Comet-Atomic-JA باللغة اليابانية ودرست ما إذا كان النموذج يمكن أن يتعلم ما إذا كانت استنتاجات الفطرة السليمة للأحداث التي لم يسبق لها مثيل. استكشفوا نماذج GPT2 و T5 على التوالي. (بالنظر إلى عبارة الحدث E وبعد الاستدلال C ، يولد النموذج الهدف t = fθ (e ، c).) يمكن تحقيق ذلك بسهولة بمساعدة أساليب نمذجة مشكلة التعلم اليوم.

يتمثل محور هذا المشروع في ترجمة جسمهم إلى اللغة الإنجليزية والصينية ، وتدريب نموذج نمط T5 للتحقق من القدرة على تكييف التعلم السريع للتعامل مع مثل هذه المشكلات باللغة الإنجليزية والصينية.

عرض ترجمة البيانات

اليابانية (العينة الأصلية)

مثال بنية JSON

{ 'event': {'event': 'Xがパチンコ屋へ行く', 'mental_state': 'Xがパチンコ屋へ行く' },
 'inference': {'event': {'before': ['Xが小遣いをもらう',
    'Xがパチンコで勝つ',
    'Xが金を用意する',
    'Xがギャンブル依存症だと自覚する',
    'Xが車を運転する',
    'Xが金を稼ぐ',
    'Xが金を持っている',
    'Xが時間的余裕を持つ'],
   'after': ['Xが負ける']},
  'mental_state': {'before': ['時間をつぶしたい',
    'ギャンブルがしたい',
    '何か面白いことないかな',
    '時間つぶしだ',
    '暇だ',
    'お金が欲しい',
    'お金を儲ける',
    'ストレス発散したい'],
   'after': ['お金を失う',
    'お金がなくなった',
    'お金をたくさん使う',
    'もう少ししたら帰る',
    'お金が減る',
    'また負けた',
    '当たりそうだ',
    '勝ったら嬉しい',
    '負けて帰ってくる',
    'お金がなくなる']}}}

اللغة الإنجليزية (عينة مترجمة)

مثال بنية JSON

{ 'en_event': {'event': 'X is going to the pachinko parlor',
  'mental_state': 'X is going to the pachinko parlor' },
 'en_inference': {'event': {'before': ['X gets an allowance',
    'X wins at pachinko.',
    'X gets the money.',
    'Realize X has a gambling problem',
    'X drives a car',
    'X makes money',
    'X has money',
    'X has time to spare'],
   'after': ['X will lose']},
  'mental_state': {'before': ['X wants to kill time',
    'X wants to gamble',
    'I need something fun to do',
    'X is killing time',
    " I'm not busy " ,
    'I want money',
    'Make some money',
    'I want to relieve stress'],
   'after': ['Lose money',
    'Money is running out',
    'Spend a lot of money',
    " I'll be home in a little while " ,
    'X will have less money',
    'I lost again.',
    " I think I'm going to win. " ,
    " I'll be happy if I win " ,
    'X comes home defeated',
    'X runs out of money']}}}

الصينية (عينة مترجمة)

مثال بنية JSON

{ 'zh_event': {'event': 'X要去柏青哥店。', 'mental_state': 'X要去柏青哥店。' },
 'zh_inference': {'event': {'before': ['X得到一笔津贴',
    'X在弹子机上赢了。',
    'X拿到钱',
    'X意识到自己有赌博问题',
    'X驾驶汽车',
    'X 挣钱',
    'X有钱了',
    'X有时间'],
   'after': ['X输了一场比赛']},
  'mental_state': {'before': ['X想打发时间',
    'X想赌博',
    '我需要一些有趣的事情来做',
    'X在打发时间',
    '我不忙。',
    '我想要钱',
    '赚点钱',
    '我想缓解压力'],
   'after': ['失去了金钱。',
    '我已经没有钱了',
    '我花了很多钱',
    '我一会儿就回家了',
    'X有更少的钱',
    '我又输了。',
    '我想我要赢了。',
    '如果我赢了，我会很高兴。',
    'X败兴而归',
    'X钱用完了']}}}

نموذج

لقد قمت بضبط الطرز المستندة إلى T5 والقائمة على Lora باللغة الإنجليزية والصينية (بمساعدة من PEFT) على الرسم البياني الذي قمت بإنشائه.
يمكن الاطلاع على مزيد من المعلومات والأمثلة حول LORA في https://github.com/svjack/controllora-ghinese ، وهو تطبيق ControlNet المستند إلى Lora في مجال نموذج الانتشار المستقر للتحكم في إخراج الصورة عبر ControlNet المستندة إلى Lora.

ثَبَّتَ

pip install -r requirements.txt

النماذج المتوفرة في Luggingface:

اسم	رابط نموذج Huggingface	Luggingface Space Link
المذنب الإنجليزي الذري؟	https://huggingface.co/Svjack/Comet-Atomic-en	https://huggingface.co/spaces/svjack/english-comet-atomic
المذنب الصيني الذرية	https://huggingface.co/Svjack/comet-atomic-zh	https://huggingface.co/spaces/svjack/chinese-comet-atomic
المذنب الصيني الذري T5 Lora	https://huggingface.co/Svjack/MT0-LARGE-COMET-ATOMIC-ZH-PEFT-EERLY-CPU	https://huggingface.co/spaces/svjack/chinese-comet-atomic-t5-large-lora

يمكنك استخدامه عبر الإنترنت أو بناءً على بطاقات النماذج.