法律研究領域的創新者LexisNexis 近日推出了一款名為Protégé 的AI 助手，旨在為律師、助理和法律專員提供全方位的支持。 Protégé 的核心功能包括協助用戶撰寫和校對法律文件，並確保引用的內容在訴狀和簡報中的準確性。 LexisNexis 的目標不僅僅是打造一款通用的法律AI 助手，而是希望Protégé 能夠學習各個法律事務所的工作流程，並提供高度定制化的服務。
在開發Protégé 的過程中，LexisNexis 充分利用了Anthropic 和Mistral 的先進大型語言模型（LLM），並嘗試找出最能滿足用戶需求的模型。 LexisNexis 的首席技術官Jeff Riehl 表示：“我們會根據具體的使用場景選擇最佳模型，以實現最佳效果和最快的響應時間。” 在某些情況下，LexisNexis 會選擇小型語言模型（SLM）或對大型模型進行蒸餾，以提高性能並降低成本。
蒸餾技術是指讓大型模型“教”一個較小的模型，這一方法在很多組織中越來越受歡迎。小型模型通常在聊天機器人或簡單代碼補全等應用中表現較好，這也正是LexisNexis 希望在Protégé 中實現的目標。通過這種方式，Protégé 能夠在保持高效的同時，降低資源消耗。
LexisNexis 在AI 應用方面有著豐富的經驗，早在2024年7月推出LexisNexis + AI 法律研究中心之前，他們就已經在自然語言處理、深度學習和機器學習方面進行了多次探索。 Riehl 提到，自2022年11月ChatGPT 問世以來，生成式和對話式AI 的能力讓他們備感興奮，並推動了Protégé 的開發。
在構建AI 平台時，LexisNexis 採用了多模型的方法，他們利用來自不同模型提供商的模型，如Claude、OpenAI 的GPT 和Mistral。 Riehl 表示：“我們會將每個用戶的任務分解為單獨的組件，找到最佳的大型語言模型來支持每個組件。” 例如，在用戶輸入查詢時，Protégé 首先會使用一個經過微調的Mistral 模型來分析查詢，隨後再切換到最適合完成任務的模型。
目前，LexisNexis 主要依賴一個經過微調的Mistral 模型，而在其他方面則有使用Claude 模型的計劃。公司還在考慮使用OpenAI 的新模型以及Google 的Gemini 模型來進一步增強其AI 平台的能力。這種多模型策略不僅提高了Protégé 的靈活性，還確保了其在各種任務中的高效表現。
Protégé 不僅僅是個法律助手，它還能協助撰寫法律文件、建議法律工作流程的下一步、生成問題、鏈接引用以確保准確性、生成時間線，以及總結複雜的法律文檔。 Riehl 指出，Protégé 將是個性化和智能化法律助手的初步嘗試，他們希望每位法律專業人士都能擁有一位個性化助手，以支持他們的具體工作需求。
劃重點：Protégé 是LexisNexis 推出的AI 助手，旨在為法律專業人士提供個性化的支持。 LexisNexis 使用多種大型和小型語言模型，以提升AI 助手的響應速度和準確性。 Protégé 能夠協助撰寫法律文檔、生成問題並總結複雜內容，推動法律工作智能化。