أطلقت Lexisnexis ، المبتكر في مجال البحوث القانونية ، مؤخرًا مساعد منظمة العفو الدولية يسمى Protégé ، بهدف تقديم الدعم الكامل للمحامين والمساعدين والمتخصصين القانونيين. تتضمن الميزات الأساسية لـ Protégé مساعدة المستخدمين في الكتابة والوثائق القانونية وضمان دقة الاستشهادات في الشكاوى والإحاطات. هدف Lexisnexis ليس فقط إنشاء مساعد قانوني عالمي ، ولكن على أمل أن يتمكن Protége من تعلم سير العمل لمختلف شركات المحاماة وتقديم خدمات مخصصة للغاية.
في عملية تطوير Protégé ، استفاد Lexisnexis من النماذج اللغوية الكبيرة والأنثروبور المتقدمة (LLMS) بشكل كامل وحاولت العثور على النماذج التي تلبي احتياجات المستخدم على أفضل وجه. وقال جيف ريل ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في LexisNexis: "نختار أفضل نموذج يعتمد على سيناريو الاستخدام المحدد للحصول على أفضل النتائج وأسرع أوقات استجابة". في بعض الحالات ، سيختار LexisNexis نموذج لغة صغير (SLM) أو يقطر نموذجًا كبيرًا لتحسين الأداء وتقليل التكاليف.
تشير تقنية التقطير إلى جعل النماذج الكبيرة "تعليم" نموذجًا أصغر ، وهو نهج أصبح أكثر شعبية في العديد من المنظمات. عادةً ما تؤدي النماذج الصغيرة بشكل جيد في تطبيقات مثل chatbots أو إكمال رمز بسيط ، وهو بالضبط ما يريد LexisNexis تحقيقه في Protégé. وبهذه الطريقة ، يمكن أن يقلل Protégé من استهلاك الموارد مع بقاء كفاءة.
يتمتع Lexisnexis بخبرة واسعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقد استكشفت عدة مرات في معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم العميق والتعلم الآلي في وقت مبكر كما كان قبل إطلاق مركز Lexisnexis + AI للبحوث القانونية في يوليو 2024. ذكر Riehl أنه منذ إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 ، فإن قدرة AI التوليدية والمحادثة قد أثارت عليهم وتروج لتطوير لتطوير.
عند بناء منصة منظمة العفو الدولية ، تتبع lexisnexis نهجًا متعدد الطراز ، باستخدام نماذج من مزودي نمط مختلف مثل Claude و Openai's GPT و Mistral. "نقوم بتحطيم مهام كل مستخدم إلى مكونات فردية ونجد أفضل نموذج لغة كبير لدعم كل مكون." على سبيل المثال ، عندما يدخل المستخدم في استعلام ، يستخدم Protégé أولاً نموذجًا لميسترالًا تم ضبطه لتحليل الاستعلام ، ثم ينتقل إلى النموذج الأكثر ملاءمة لإكمال المهمة.
حاليًا ، يعتمد LexisNexis بشكل أساسي على نموذج Mistral الذي تم ضبطه ، وبطرق أخرى هناك خطط لاستخدام نموذج Claude. تدرس الشركة أيضًا استخدام نموذج Openai الجديد ونموذج Gemini من Google لزيادة تعزيز قدرات منصة الذكاء الاصطناعى. لا تعمل استراتيجية النماذج المتعددة على تحسين مرونة Protégé فحسب ، بل تضمن أيضًا أدائها الفعال في مختلف المهام.
أكثر من مجرد مساعد قانوني ، يمكن لـ Protégé المساعدة في كتابة المستندات القانونية ، مما يشير إلى الخطوات التالية في سير العمل القانونية ، وتوليد أسئلة ، وربط الاستشهادات لضمان الدقة ، وتوليد الجداول الزمنية ، وتلخيص المستندات القانونية المعقدة. يلاحظ Riehl أن Protégé ستكون محاولة أولية للمساعدين القانونيين المخصصين والذكاء ، الذين يأملون أن يكون لدى كل محترف قانوني مساعد مخصص لدعم احتياجات عملهم المحددة.
النقاط الرئيسية: Protégé هو مساعد منظمة العفو الدولية التي أطلقتها LexisNexis ، مصممة لتوفير الدعم الشخصي للمهنيين القانونيين. يستخدم LexisNexis مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة والصغيرة لتحسين سرعة الاستجابة ودقة مساعدي الذكاء الاصطناعى. يمكن أن يساعد Protégé في كتابة المستندات القانونية ، وتوليد المشكلات وتلخيص المحتوى المعقد ، وتعزيز ذكاء العمل القانوني.