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Lexisnexis, un innovador en el campo de la investigación legal, lanzó recientemente un asistente de IA llamado Protégé, con el objetivo de brindar apoyo total a abogados, asistentes y especialistas legales. Las características centrales de Protégé incluyen ayudar a los usuarios por escrito y corrección de documentos legales y garantizar la precisión de las citas en las quejas y sesiones informativas. El objetivo de Lexisnexis no es solo crear un asistente de IA legal universal, sino esperar que Protégé pueda aprender los flujos de trabajo de varias firmas de abogados y proporcionar servicios altamente personalizados.
En el proceso de desarrollo de Protégé, Lexisnexis aprovechó al máximo los modelos de lenguaje grandes (LLM) avanzados antrópicos y de Mistral e intentó encontrar los modelos que mejor satisfacen las necesidades de los usuarios. "Seleccionamos el mejor modelo basado en el escenario de uso específico para los mejores resultados y los tiempos de respuesta más rápidos", dijo Jeff Riehl, director de tecnología de LexisNexis. En algunos casos, LexisNexis elegirá un modelo de lenguaje pequeño (SLM) o destilará un modelo grande para mejorar el rendimiento y reducir los costos.
La tecnología de destilación se refiere a hacer que los modelos grandes "enseñen" un modelo más pequeño, un enfoque que se está volviendo cada vez más popular en muchas organizaciones. Los modelos pequeños generalmente funcionan bien en aplicaciones como chatbots o finalización simple de código, que es exactamente lo que LexisNexis quiere lograr en Protégé. De esta manera, el protegido puede reducir el consumo de recursos y permanecer eficiente.
Lexisnexis tiene una amplia experiencia en aplicaciones de IA y ha explorado muchas veces en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático tan pronto como antes de lanzar el LexisNexis + AI Legal Research Center en julio de 2024. Riehl mencionó que desde el lanzamiento de Chatgpt en noviembre de 2022, la capacidad de la IA generativa y conversacional ha entusiasmado a ellos y ha promovido el desarrollo de Protégé.
Al construir una plataforma de IA, Lexisnexis adopta un enfoque de múltiples modelos, utilizando modelos de diferentes proveedores de modelos como Claude, OpenAi's GPT y Mistral. "Desglosamos las tareas de cada usuario en componentes individuales y encontramos el mejor modelo de idioma grande para admitir cada componente". Por ejemplo, cuando el usuario ingresa a una consulta, Protégé usa primero un modelo Mistral ajustado para analizar la consulta, y luego cambia al modelo que se adapte mejor para completar la tarea.
Actualmente, LexisNexis se basa principalmente en un modelo distral ajustado, y de otras maneras hay planes para usar el modelo Claude. La compañía también está considerando usar el nuevo modelo de OpenAI y el modelo Gemini de Google para mejorar aún más las capacidades de su plataforma de IA. Esta estrategia de múltiples modelos no solo mejora la flexibilidad del protegido, sino que también garantiza su rendimiento eficiente en varias tareas.
Más que un simple asistente legal, el protegido puede ayudar a escribir documentos legales, sugiriendo los próximos pasos en el flujo de trabajo legal, generando preguntas, vinculando las citas para garantizar la precisión, generar plazos y resumir documentos legales complejos. Riehl señala que Protégé será un intento preliminar de asistentes legales personalizados e inteligentes, que esperan que cada profesional legal tenga un asistente personalizado para apoyar sus necesidades laborales específicas.
Puntos clave: Protégé es un asistente de IA lanzado por LexisNexis, diseñado para brindar apoyo personalizado a los profesionales legales. Lexisnexis utiliza una variedad de modelos de idiomas grandes y pequeños para mejorar la velocidad de respuesta y la precisión de los asistentes de IA. Protégé puede ayudar a escribir documentos legales, generar problemas y resumir contenido complejo, y promover la inteligencia del trabajo legal.