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Lexisnexis, un innovateur dans le domaine de la recherche juridique, a récemment lancé un assistant d'IA appelé Protégé, visant à fournir un soutien complet aux avocats, aux assistants et aux spécialistes du juridique. Les principales caractéristiques du protégé incluent d'aider les utilisateurs à écrire et à relier les documents juridiques et à garantir l'exactitude des citations dans les plaintes et les briefings. L'objectif de LexisNexis n'est pas seulement de créer un assistant juridique universel d'IA, mais d'espérer que le protégé peut apprendre les flux de travail de divers cabinets d'avocats et fournir des services hautement personnalisés.
Dans le processus de développement de Protégé, Lexisnexis a profité pleinement des modèles avancés de grande langue (LLM) d'Anthropic et de Mistral et a essayé de trouver les modèles qui répondent le mieux aux besoins des utilisateurs. "Nous sélectionnons le meilleur modèle basé sur le scénario d'utilisation spécifique pour les meilleurs résultats et les temps de réponse les plus rapides", a déclaré Jeff Riehl, directeur de la technologie chez Lexisnexis. Dans certains cas, LexisNexis choisira un modèle de petit langage (SLM) ou distillera un grand modèle pour améliorer les performances et réduire les coûts.
La technologie de distillation fait référence à la création de grands modèles «enseigne» un modèle plus petit, une approche qui devient de plus en plus populaire dans de nombreuses organisations. Les petits modèles fonctionnent généralement bien dans des applications telles que les chatbots ou l'achèvement du code simple, ce qui est exactement ce que LexisNexis veut réaliser en protégé. De cette façon, le protégé peut réduire la consommation de ressources tout en restant efficace.
Lexisnexis possède une vaste expérience dans les applications d'IA et a exploré à plusieurs reprises le traitement du langage naturel, l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique dès le lancement du Centre de recherche juridique LexisNexis + AI en juillet 2024. Riehl a mentionné que depuis le lancement de Chatgpt en novembre 2022, la capacité de générations et de conversation de l'IA les a excités et a promu le développement de Protégé.
Lors de la construction d'une plate-forme d'IA, LexisNexis adopte une approche multimodelle, en utilisant des modèles de différents fournisseurs de modèles tels que Claude, Openai's GPT et Mistral. "Nous décomposons les tâches de chaque utilisateur en composants individuels et trouvons le meilleur modèle grand langage pour soutenir chaque composant." Par exemple, lorsque l'utilisateur entre dans une requête, Protégé utilise d'abord un modèle Mistral ajusté pour analyser la requête, puis passe au modèle le mieux adapté pour terminer la tâche.
Actuellement, LexisNexis s'appuie principalement sur un modèle Mistral affiné, et à d'autres égards, il est prévu d'utiliser le modèle Claude. La société envisage également d'utiliser le nouveau modèle d'Openai et le modèle Gemini de Google pour améliorer encore les capacités de sa plate-forme d'IA. Cette stratégie multi-modèles améliore non seulement la flexibilité du protégé, mais assure également ses performances efficaces dans diverses tâches.
Plus qu'un simple assistant juridique, le protégé peut aider à rédiger des documents juridiques, suggérant les prochaines étapes du flux de travail juridique, générant des questions, liant des citations pour assurer la précision, générer des délais et résumer des documents juridiques complexes. Riehl note que le protégé sera une tentative préliminaire d'assistants juridiques personnalisés et intelligents, qui espèrent que chaque professionnel du droit aura un assistant personnalisé pour répondre à ses besoins de travail spécifiques.
Points clés: Protégé est un assistant d'IA lancé par LexisNexis, conçu pour fournir un soutien personnalisé aux professionnels du droit. LexisNexis utilise une variété de modèles de grands et petits langues pour améliorer la vitesse de réponse et la précision des assistants d'IA. Le protégé peut aider à rédiger des documents juridiques, à générer des problèmes et à résumer le contenu complexe, et à promouvoir l'intelligence du travail juridique.