法律研究领域的创新者 LexisNexis 近日推出了一款名为 Protégé 的 AI 助手，旨在为律师、助理和法律专员提供全方位的支持。Protégé 的核心功能包括协助用户撰写和校对法律文件，并确保引用的内容在诉状和简报中的准确性。LexisNexis 的目标不仅仅是打造一款通用的法律 AI 助手，而是希望 Protégé 能够学习各个法律事务所的工作流程，并提供高度定制化的服务。
在开发 Protégé 的过程中，LexisNexis 充分利用了 Anthropic 和 Mistral 的先进大型语言模型（LLM），并尝试找出最能满足用户需求的模型。LexisNexis 的首席技术官 Jeff Riehl 表示：“我们会根据具体的使用场景选择最佳模型，以实现最佳效果和最快的响应时间。” 在某些情况下，LexisNexis 会选择小型语言模型（SLM）或对大型模型进行蒸馏，以提高性能并降低成本。
蒸馏技术是指让大型模型“教”一个较小的模型，这一方法在很多组织中越来越受欢迎。小型模型通常在聊天机器人或简单代码补全等应用中表现较好，这也正是 LexisNexis 希望在 Protégé 中实现的目标。通过这种方式，Protégé 能够在保持高效的同时，降低资源消耗。
LexisNexis 在 AI 应用方面有着丰富的经验，早在2024年7月推出 LexisNexis + AI 法律研究中心之前，他们就已经在自然语言处理、深度学习和机器学习方面进行了多次探索。Riehl 提到，自2022年11月 ChatGPT 问世以来，生成式和对话式 AI 的能力让他们备感兴奋，并推动了 Protégé 的开发。
在构建 AI 平台时，LexisNexis 采用了多模型的方法，他们利用来自不同模型提供商的模型，如 Claude、OpenAI 的 GPT 和 Mistral。Riehl 表示：“我们会将每个用户的任务分解为单独的组件，找到最佳的大型语言模型来支持每个组件。” 例如，在用户输入查询时，Protégé 首先会使用一个经过微调的 Mistral 模型来分析查询，随后再切换到最适合完成任务的模型。
目前，LexisNexis 主要依赖一个经过微调的 Mistral 模型，而在其他方面则有使用 Claude 模型的计划。公司还在考虑使用 OpenAI 的新模型以及 Google 的 Gemini 模型来进一步增强其 AI 平台的能力。这种多模型策略不仅提高了 Protégé 的灵活性，还确保了其在各种任务中的高效表现。
Protégé 不仅仅是个法律助手，它还能协助撰写法律文件、建议法律工作流程的下一步、生成问题、链接引用以确保准确性、生成时间线，以及总结复杂的法律文档。Riehl 指出，Protégé 将是个性化和智能化法律助手的初步尝试，他们希望每位法律专业人士都能拥有一位个性化助手，以支持他们的具体工作需求。
划重点：Protégé 是 LexisNexis 推出的 AI 助手，旨在为法律专业人士提供个性化的支持。LexisNexis 使用多种大型和小型语言模型，以提升 AI 助手的响应速度和准确性。Protégé 能够协助撰写法律文档、生成问题并总结复杂内容，推动法律工作智能化。