在金融科技領域，一項重大突破正在改寫行業規則。上海財經大學統計與數據科學學院張立文教授領銜的SUFE-AIFLM-Lab團隊，攜手財躍星辰共同研發的Fin-R1模型正式開源，這一創新成果在業界掀起了軒然大波。這款基於Qwen2.5-7B架構的金融專用大模型，通過先進的強化學習訓練方法，在多個金融基準測試中展現出卓越性能，成為行業新標杆。
Fin-R1模型最引人注目的特點在於其驚人的效率。儘管僅擁有7B參數規模，但其表現卻超越了眾多參數規模更大的競爭對手。特別是在金融表格推理（FinQA）和對話式金融QA(ConvFinQA)等關鍵任務中，Fin-R1以絕對優勢摘得桂冠，充分展現了其在金融領域的深度理解能力和精準分析水平。
這款模型的設計充分考慮了金融核心業務場景的需求，其功能覆蓋範圍之廣令人驚嘆。從金融代碼編寫、定價模型構建到風險評估腳本開發，從精準的量化分析到復雜的報表計算，Fin-R1都能游刃有餘地完成。此外，它還能流暢生成英文金融模型與專業報告，提供金融安全合規分析，實現交易反欺詐、違約預測等智能風控功能，甚至能夠進行環境、社會、治理等ESG可持續性分析，堪稱金融領域的全能型AI助手。
Fin-R1的成功離不開其先進的技術路線。研發團隊基於Qwen2.5-7B-Instruct構建模型架構，並創新性地採用DeepSeek-R1框架進行"數據蒸餾"與"雙輪質量篩選"。通過高質量思維鏈數據的監督微調（SFT）與強化學習(RL)相結合的訓練方法，成功打造出這一金融領域的AI助手，為金融行業的數字化轉型提供了強有力的技術支持。
值得一提的是，Fin-R1不僅支持中文環境，還能在英文環境中進行金融建模、報告生成和對話交互，展現出極強的跨語言能力。這款開源模型的問世，將為金融行業的數字化轉型提供強大支持，有望成為金融分析師、風控專家和投資顧問的得力助手，推動金融科技邁向新的高度。