Официальный веб-сайт www.binance.com/zh-cn :введите официальный веб-сайт ☜☜
Приложение: ☞☞official App Download☜☜
В области финансовых технологий основным прорывом является переписывание отраслевых правил. Команда Sufe-Aiflm-Lab, возглавляемая профессором Чжаном Ливеном из Школы статистики и науки о данных Шанхайского университета финансов и экономики, официально открыла источник для модели FIN-R1, совместно разработанной Caiyuexingchen. Это инновационное достижение вызвало шум в отрасли. Эта крупная модель финансового специфического, основанную на архитектуре QWEN2.5-7B, продемонстрировала отличную эффективность в нескольких финансовых показателях с помощью передового подкрепления и методов обучения и обучения, став новым эталоном в отрасли.
Самая поразительная особенность модели FIN-R1-это удивительная эффективность. Хотя он имеет только шкалу параметров 7B, его производительность превосходит многих конкурентов с большими масштабами параметров. Особенно в ключевых задачах, таких как рассуждение финансовой формы (FINQA) и разговорная финансовая QA (Convfinqa), FIN-R1 выиграл чемпионат с абсолютным преимуществом, полностью демонстрируя его глубокое понимание и точный анализ в финансовой сфере.
Дизайн этой модели полностью учитывает потребности основных сценариев финансового бизнеса, и ее функциональное покрытие удивительно. От написания финансового кодекса, построения модели ценообразования до разработки сценариев оценки риска, от точного количественного анализа до сложного расчета отчета, FIN-R1 может быть завершен с легкостью. Кроме того, он может плавно генерировать английские финансовые модели и профессиональные отчеты, обеспечить анализ финансовой безопасности, реализовать интеллектуальные функции контроля рисков, такие как транзакционные антизэд и прогноз дефолта, и даже проведение анализа устойчивости ESG, таких как окружающая среда, общество и управление. Его можно назвать всесторонним помощником ИИ в финансовой сфере.
Успех FIN-R1 неотделим от его передового технического маршрута. Команда исследований и разработок создала модельную архитектуру, основанную на QWEN2.5-7B-2-инструкторе и инновационно использовала структуру DeepSeek-R1 для «дистилляции данных» и «скрининга качества с двумя колесами». С помощью метода обучения комбинирования надзора и тонкой настройки (SFT) и обучения подкреплению (RL) высококачественных данных цепочки мышления, помощники искусственного интеллекта в этой финансовой сфере были успешно созданы, обеспечивая сильную техническую поддержку цифровой трансформации финансовой индустрии.
Стоит упомянуть, что FIN-R1 не только поддерживает китайскую среду, но и может провести финансовое моделирование, отчет генерации и взаимодействие диалога в английской среде, демонстрируя чрезвычайно сильные возможности межязывания. Появление этой модели с открытым исходным кодом обеспечит сильную поддержку цифровой трансформации финансовой индустрии и, как ожидается, станет хорошим помощником для финансовых аналитиков, экспертов по контролю риска и консультантов по инвестициям, подведя финансовые технологии на новые высоты.