في مجال التكنولوجيا المالية ، يتمثل الاختراق الرئيسي في إعادة كتابة قواعد الصناعة. قام فريق Sufe-AIFLM-LAB بقيادة البروفيسور تشانغ ليوين من كلية الإحصاء وعلوم البيانات في جامعة شنغهاي للتمويل والاقتصاد ، افتتاح مصدرًا رسميًا لنموذج FIN-R1 الذي طورته Caiyuexingchen. تسبب هذا الإنجاز المبتكر في ضجة في هذه الصناعة. أظهر هذا النموذج الكبير المالي الذي يعتمد على الهندسة المعمارية QWEN2.5-7B أداءً ممتازًا في معايير مالية متعددة من خلال أساليب التعلم والتدريب المتقدمة ، ليصبح معيارًا جديدًا في هذه الصناعة.
الميزة الأكثر إثارة للدهشة في نموذج FIN-R1 هي كفاءتها المذهلة. على الرغم من أنه يحتوي على مقياس معلمة 7B فقط ، إلا أن أدائها يتجاوز العديد من المنافسين مع مقاييس معلمات أكبر. خاصة في المهام الرئيسية مثل التفكير المالي (FINQA) و QA Financial المحادثة (Convfinqa) ، فازت Fin-R1 بالبطولة بميزة مطلقة ، مما يدل تمامًا على فهمه المتعمق وتحليله الدقيق في المجال المالي.
يأخذ تصميم هذا النموذج بالكامل في الاعتبار احتياجات سيناريوهات الأعمال المالية الأساسية ، وتغطيته الوظيفية مذهلة. من كتابة التعليمات البرمجية المالية ، بناء نموذج التسعير إلى تطوير نص تقييم المخاطر ، من التحليل الكمي الدقيق إلى حساب التقارير المعقدة ، يمكن إكمال FIN-R1 بسهولة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يولد نماذج مالية وتقارير مهنية بسلاسة ، وتوفير تحليل الامتثال للأمن المالي ، ويدرك وظائف التحكم في المخاطر الذكية مثل المعاملات المضادة للحد والتنبؤ الافتراضي ، وحتى إجراء تحليل استدامة ESG مثل البيئة والمجتمع والحوكمة. يمكن أن يطلق عليه مساعد AI شامل في المجال المالي.
نجاح Fin-R1 لا ينفصل عن طريقه التقني المتقدم. قام فريق البحث والتطوير ببناء بنية النموذج بناءً على QWEN2.5-7B-instruct واستخدم إطارًا Deepseek-R1 المبتكر لـ "تقطير البيانات" و "فحص جودة العجلات المزدوجة". من خلال طريقة التدريب في الجمع بين الإشراف والضبط (SFT) وتعلم التعزيز (RL) لبيانات سلسلة التفكير عالية الجودة ، تم إنشاء مساعدين من الذكاء الاصطناعى في هذا المجال المالي بنجاح ، مما يوفر دعمًا فنيًا قويًا للتحول الرقمي للصناعة المالية.
تجدر الإشارة إلى أن FIN-R1 لا يدعم البيئة الصينية فحسب ، بل يمكن أيضًا إجراء النمذجة المالية ، وتوليد التقارير والتفاعل الحوار في البيئة الإنجليزية ، مما يدل على إمكانيات قوية للغاية. سيوفر ظهور هذا النموذج مفتوح المصدر دعمًا قويًا للتحول الرقمي للصناعة المالية ، ومن المتوقع أن يصبح مساعد جيد للمحللين الماليين وخبراء مكافحة المخاطر ومستشاري الاستثمار ، ويدفع التكنولوجيا المالية إلى آفاق جديدة.