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En el campo de la tecnología financiera, un gran avance es reescribir las reglas de la industria. El equipo Sufe-Aiflm-Lab dirigido por el profesor Zhang Liwen de la Escuela de Estadísticas y Ciencias de Datos de la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai ha abierto oficialmente la fuente para el modelo FIN-R1 desarrollado conjuntamente por CaiyuexingChen. Este logro innovador ha causado un alboroto en la industria. Este gran modelo específico financiero basado en la arquitectura QWEN2.5-7B ha demostrado un excelente rendimiento en múltiples puntos de referencia financieros a través de métodos avanzados de aprendizaje y capacitación de refuerzo, convirtiéndose en un nuevo punto de referencia en la industria.
La característica más llamativa del modelo FIN-R1 es su eficiencia sorprendente. Aunque solo tiene una escala de parámetros 7B, su rendimiento supera a muchos competidores con escalas de parámetros más grandes. Especialmente en tareas clave como el razonamiento de la forma financiera (FINQA) y el QA financiero conversacional (Convfinqa), FIN-R1 ganó el campeonato con una ventaja absoluta, demostrando completamente su comprensión profunda y análisis preciso en el campo financiero.
El diseño de este modelo tiene en cuenta las necesidades de los escenarios comerciales financieros centrales, y su cobertura funcional es sorprendente. Desde la redacción de códigos financieros, la construcción del modelo de precios hasta el desarrollo del script de evaluación de riesgos, desde un análisis cuantitativo preciso hasta el cálculo del informe complejo, FIN-R1 se puede completar con facilidad. Además, puede generar sin problemas modelos financieros e informes profesionales, proporcionar análisis de cumplimiento de seguridad financiera, realizar funciones inteligentes de control de riesgos, como la transacción anti-fraude y la predicción de incumplimiento, e incluso realizar análisis de sostenibilidad ESG como el medio ambiente, la sociedad y la gobernanza. Se puede llamar asistente de IA completo en el campo financiero.
El éxito de Fin-R1 es inseparable de su ruta técnica avanzada. El equipo de I + D construyó la arquitectura modelo basada en el instructo Qwen2.5-7b e innovador utilizó el marco Deepseek-R1 para la "destilación de datos" y la "detección de calidad de doble rueda". A través del método de capacitación para combinar la supervisión y el ajuste fino (SFT) y el aprendizaje de refuerzo (RL) de los datos de la cadena de pensamiento de alta calidad, los asistentes de IA en este campo financiero se han creado con éxito, proporcionando un fuerte soporte técnico para la transformación digital de la industria financiera.
Vale la pena mencionar que FIN-R1 no solo respalda el entorno chino, sino que también puede llevar a cabo modelado financiero, generación de informes e interacción de diálogo en el entorno inglés, que muestra capacidades de idioma cruzado extremadamente fuerte. El advenimiento de este modelo de código abierto brindará un fuerte apoyo para la transformación digital de la industria financiera y se espera que se convierta en un buen asistente para analistas financieros, expertos en control de riesgos y consultores de inversiones, empujando la tecnología financiera a nuevas alturas.