Situs web resmi www.binance.com/zh-cn :Masukkan situs web resmi ☜☜
Aplikasi: ☞☞ Unduh Aplikasi Resmi☜☜
Di bidang teknologi keuangan, terobosan besar adalah aturan industri penulisan ulang. Tim Lab SUFE-AIFLM yang dipimpin oleh Profesor Zhang Liwen dari Sekolah Statistik dan Ilmu Data Universitas Keuangan dan Ekonomi Shanghai telah secara resmi membuka sumber untuk model FIN-R1 yang dikembangkan bersama oleh Caiyuexingchen. Pencapaian inovatif ini telah menyebabkan keributan di industri ini. Model besar khusus keuangan ini berdasarkan arsitektur QWEN2.5-7B telah menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam berbagai tolok ukur keuangan melalui metode pembelajaran dan pelatihan penguatan lanjutan, menjadi tolok ukur baru di industri.
Fitur yang paling mencolok dari model FIN-R1 adalah efisiensinya yang luar biasa. Meskipun hanya memiliki skala parameter 7B, kinerjanya melampaui banyak pesaing dengan skala parameter yang lebih besar. Terutama dalam tugas-tugas utama seperti penalaran bentuk keuangan (FINQA) dan QA Financial QA (ConvfinqA), FIN-R1 memenangkan kejuaraan dengan keunggulan absolut, sepenuhnya menunjukkan pemahaman mendalam dan analisis yang akurat di bidang keuangan.
Desain model ini sepenuhnya memperhitungkan kebutuhan skenario bisnis keuangan inti, dan cakupan fungsionalnya luar biasa. Dari penulisan kode keuangan, konstruksi model harga hingga pengembangan skrip penilaian risiko, dari analisis kuantitatif yang akurat hingga perhitungan laporan yang kompleks, FIN-R1 dapat diselesaikan dengan mudah. Selain itu, dapat dengan lancar menghasilkan model keuangan dan laporan profesional Inggris, memberikan analisis kepatuhan keamanan finansial, mewujudkan fungsi kontrol risiko cerdas seperti transaksi anti-penipuan dan prediksi default, dan bahkan melakukan analisis keberlanjutan ESG seperti lingkungan, masyarakat, dan tata kelola. Ini bisa disebut asisten AI serba bisa di bidang keuangan.
Keberhasilan FIN-R1 tidak dapat dipisahkan dari rute teknis canggih. Tim R&D membangun arsitektur model berdasarkan QWEN2.5-7B-instruct dan secara inovatif menggunakan kerangka kerja Deepseek-R1 untuk "distilasi data" dan "penyaringan kualitas roda ganda". Melalui metode pelatihan untuk menggabungkan pengawasan dan penyempurnaan (SFT) dan penguatan (RL) dari data rantai pemikiran berkualitas tinggi, asisten AI di bidang keuangan ini telah berhasil dibuat, memberikan dukungan teknis yang kuat untuk transformasi digital industri keuangan.
Perlu disebutkan bahwa FIN-R1 tidak hanya mendukung lingkungan Cina, tetapi juga dapat melakukan pemodelan keuangan, generasi laporan, dan interaksi dialog di lingkungan Inggris, menunjukkan kemampuan lintas bahasa yang sangat kuat. Munculnya model open source ini akan memberikan dukungan kuat untuk transformasi digital industri keuangan dan diharapkan menjadi asisten yang baik bagi analis keuangan, pakar pengendalian risiko dan konsultan investasi, mendorong teknologi keuangan ke ketinggian baru.