本專案利用GPT模型實現PDF檔案的智慧解析，高效處理排版、數學公式、表格、圖片和圖表等複雜內容。其核心優勢在於準確率高，平均每頁解析成本僅需$0.013，大幅提升了PDF處理效率。此低成本高效益的方案，對於需要大量處理PDF文件的使用者或企業來說，具有極高的實用價值。本專案利用PyMuPDF庫進行初步解析，再結合大型視覺模型（如GPT-4）進行深度處理，最終產生易於編輯使用的Markdown檔。以下為詳細步驟：
此Github專案是使用GPT模型解析PDF文件，可以完美解析PDF中的排版、數學公式、表格、圖片、圖表等內容，平均每頁成本為$0.013。 解析PDF文件的步驟如下： 1. 使用PyMuPDF庫將PDF解析為非文字區域和文字區域。
使用PyMuPDF庫將PDF解析為非文字區域和文字區域，並使用大型視覺化模型（例如GPT-4o）解析並取得Markdown文件。 2. 使用大型視覺化模型（例如GPT-4o）解析並取得Markdown文件。
此專案利用先進的AI技術，為PDF文件處理提供了新的解決方案，大幅降低了成本，並提升了效率。 有興趣的用戶可以前往Github查看專案詳情，體驗其高效便捷的PDF解析功能。 未來，該專案可望在資料擷取、文件自動化等領域中得到更廣泛的應用。