Ce projet utilise le modèle GPT pour réaliser une analyse intelligente des fichiers PDF et gérer efficacement des contenus complexes tels que la composition, les formules mathématiques, les tableaux, les images et les graphiques. Son principal avantage réside dans sa grande précision et son coût d'analyse moyen de seulement 0,013 $ par page, ce qui améliore considérablement l'efficacité du traitement des PDF. Cette solution peu coûteuse et très efficace présente une valeur pratique extrêmement élevée pour les utilisateurs ou les entreprises qui doivent traiter un grand nombre de documents PDF. Ce projet utilise la bibliothèque PyMuPDF pour l'analyse initiale, combinée à de grands modèles visuels (tels que GPT-4) pour un traitement en profondeur, et génère enfin des fichiers Markdown faciles à modifier et à utiliser. Voici les étapes détaillées :
Ce projet Github utilise le modèle GPT pour analyser les fichiers PDF, qui peut parfaitement analyser la mise en page, les formules mathématiques, les tableaux, les images, les graphiques et autres contenus au format PDF, avec un coût moyen par page de 0,013 $. Les étapes pour analyser les fichiers PDF sont les suivantes : 1. Utilisez la bibliothèque PyMuPDF pour analyser le PDF en zones non textuelles et en zones de texte.
Utilisez la bibliothèque PyMuPDF pour analyser le PDF en zones non textuelles et en zones de texte, et utilisez de grands modèles de visualisation tels que GPT-4o pour analyser et obtenir des fichiers Markdown. 2. Utilisez un grand modèle de visualisation (tel que GPT-4o) pour analyser et obtenir des fichiers Markdown.

Ce projet utilise une technologie d'IA avancée pour fournir de nouvelles solutions pour le traitement des documents PDF, réduisant considérablement les coûts et améliorant l'efficacité. Les utilisateurs intéressés peuvent accéder à Github pour afficher les détails du projet et découvrir sa fonction d'analyse PDF efficace et pratique. À l'avenir, ce projet devrait être plus largement utilisé dans des domaines tels que l'extraction de données et l'automatisation de documents.